Lösungen von Talend

Google-Cloud-Integration

Beschleunigen Sie die Entwicklung von Cloud-Data-Warehouses, Big-Data-Pipelines und Streaming-Analysen

Dank der Google Cloud Platform und Talends Unterstützung für Google BigQuery, Dataproc und Pub/Sub können Unternehmen schnell Data-Lakes erstellen, leistungsstarke Cloud-Data-Warehousing-Aufgaben ausführen und mithilfe von Streaming-Analysen Erkenntnisse in Echtzeit gewinnen. Talends native Konnektivität für zahlreiche Google-Services steigert die Produktivität und Geschwindigkeit bei der Entwicklung Ihrer Cloud-Integrationspipelines.

Paralleles Data-Warehousing

Google BigQuery ist ein serverloses, voll verwaltetes Data-Warehouse im Petabyte-Bereich, mit dem Unternehmen all ihre Data-Warehousing-Aufgaben parallel durchführen können. Mit Talends nativem Google BigQuery-Konnektor lassen sich Spark-Jobs wesentlich schneller in BigQuery laden. Weil Talend hochgradig hierarchische Daten unterstützt, können unterschiedliche Datentypen effizient in BigQuery analysiert werden.

Erstellen Sie im Handumdrehen Pipelines für die Big-Data-Integration

Google Dataproc ist ein voll verwalteter Hadoop- und Spark-Service in der Cloud. Mit dem nativen Talend-Konnektor für Dataproc, den umfangreichen Funktionen für maschinelles Lernen und Datenqualität auf Spark und Unterstützung für Hive und Pig können Sie die anspruchsvollsten Big-Data-Anwendungen ausführen.

Echtzeit-Datenaufnahme für Analysen

Google Pub/Sub ist ein voll verwalteter Echtzeit-Messaging-Dienst, der die Aufnahme von Daten aus Sensoren, Protokollen und Clickstreams erlaubt. Durch Talends Unterstützung für Spark Streaming, Kafka, MQTT und AMQP sowie die native Konnektivität für Google Pub/Sub ist es ein Leichtes, historische Daten mit Echtzeitinformationen zu kombinieren, um so von einer umfassenden 360-Grad-Sicht auf Ihre Kunden zu profitieren.

Zukunftssichere Big-Data-Projekte mit Apache Beam

Talend und Google arbeiten gemeinsam am Apache Beam-Projekt. Mit Apache Beam können Sie Pipelines für die Verarbeitung von Batch- sowie Streaming-Daten über eine Vielzahl an Laufzeitplattformen hinweg ausführen, wie z. B. Apache Apex, Apache Flink, Apache Spark und Google Dataflow. Apache Beam und Talend machen Ihre Big-Data-Projekte zukunftssicher: Sie müssen Ihre Pipelines nicht für neue Datenverarbeitungsengines neu konfigurieren. Talend Data Preparation ist branchenweit die erste Datenanwendung, die auf Apache Beam läuft. User müssen ihre Daten nur einmal aufbereiten und können ihre Aufbereitungen dann überall und zu jeder Zeit ausführen, ganz egal in welchem Umfang.

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