Integration mit Databricks



Verarbeitung großer Datenmengen.

Entwickeln und skalieren Sie Spark-Projekte schnell in der Cloud, ohne sich neue Kenntnisse aneignen zu müssen.

Konzentrieren Sie sich auf schnelle Analysen und die Wertschöpfung für Ihr Unternehmen. Verbringen Sie weniger Zeit mit DevOps. Mit Spark Serverless müssen Sie keine Server bereitstellen und verwalten. Und Fehlertoleranz ist bereits integriert.

Große Datenmengen kostengünstig verarbeiten

Reduzieren Sie Ihre Datenverarbeitungskosten um bis zu 80 %.

Reagieren Sie in Echtzeit auf geschäftliche Entwicklungen, profitieren Sie von Laufzeit-Flexibilität und automatischer Skalierung. Schöpfen Sie Ihr IT-Budget mit Spot-Instanzen optimal aus und zahlen Sie nie wieder für ungenutzte Serverkapazität.

Talend-Integration mit Databricks

Nutzen Sie die Cloud, um aus großen Datenmengen geschäftsrelevante Informationen zu generieren.

Entwickeln und implementieren Sie Spark-Datenverarbeitungsprozesse, komplexe Transformationen und Machine-Learning-Jobs in der Cloud. Noch nie war es so einfach, einen Spark-Job zu senden.

[CMC: Was bedeutet „senden“ in diesem Zusammenhang? Wohin wird der Job gesendet? Bitte nochmal prüfen, ob diese Übersetzung hier ideal ist.]

Leistungsfähiges Daten-Engineering in der Cloud

Das sagen unsere Kunden über uns


„Wenn es um unsere Cloud-Datenplattform geht, verlassen wir uns ganz auf Databricks und Talend. Mit der leistungsfähigen Spark-Analyse-Engine und der benutzerfreundlichen Oberfläche können wir auch die größten Data-Engineering-Projekte umsetzen. Die Informationen, die unsere Sensoren und Enterprise-Systeme in hoher Geschwindigkeit liefern, nutzen wir, um in Echtzeit Entscheidungen über Wartungsaufgaben, Monitoring und Asset-Management zu treffen. Dieser moderne Ansatz ermöglicht es uns, Silos aufzubrechen, Daten besser zu monetarisieren und unsere Energiesparte effizienter zu führen.“

René Greiner, Vice President, Enterprise Data Integration, Uniper

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