Lösungen von Talend

Azure-Cloud-Integration

Beschleunigen Sie die Entwicklung von Cloud-Data-Warehouses, Data-Lakes und Echtzeitanalysen

Das Azure-Ökosystem bietet Enterprise-Class-Flexibilität für Unternehmen, die eine Brücke zwischen ihren älteren lokalen Daten und der neuen Welt der mobilen, Web-first- und Big-Data-Datenquellen schlagen wollen. Mit Talend können Sie Ihre Pipelines für die Azure-Cloud-Integration jetzt noch kostengünstiger, effizienter und schneller entwickeln.

Scale-out-Cloud-Data-Warehousing

Bei Azure SQL Data Warehouse handelt es sich um ein Data-Warehouse im Petabyte-Bereich für Cloud-first-Unternehmen. Mit den grafischen Integrationstools von Talend und dem nativen Azure SQL Data Warehouse-Konnektor können Sie Ihre lokalen SQL-Server-Daten und gespeicherten Prozesse spielend leicht in die Cloud migrieren. Ihnen stehen über 900 Drag-and-drop-Komponenten von Talend zur Verfügung, um all Ihre lokalen Informationen und Cloud-Daten zu transformieren und zu bereinigen und ein Profiling durchzuführen.

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Bringen Sie Ihr Enterprise-Data-Lake-Projekt in Schwung

Talend und Azure bieten die effizienteste Möglichkeit, um einen Data-Lake zu erstellen, zu füllen, zu verwalten und zu nutzen. Talend generiert native Spark-Jobs sowie Spark-Jobs für die Integration von Funktionen für das maschinelle Lernen. Auf diese Weise können Sie intelligente Big-Data-Pipelines erstellen und eine größere Menge an Informationen analysieren, um fundierte Entscheidungen zu treffen und künftige Ergebnisse vorherzusagen. Bringen Sie Ihr Data-Lake-Projekt mit vorgefertigten Komponenten für Azure Data Lake Store, Azure HDInsight und Azure Blob Storage in Schwung.

Echtzeitanalysen

Mit Talend und Azure HDInsight können Sie Echtzeiterkenntnisse aus Streaming-Daten gewinnen. Darüber hinaus lassen sich Daten aus leistungsstarken internetbasierten Apps, Mobilgeräten, Clickstreams, Webprotokollen, sozialen Medien und Enterprise-Messaging-Queues denkbar einfach integrieren, bereinigen und für die Analyse aufbereiten. Talend unterstützt Spark Streaming, Kafka, MQTT, AMQP, Azure Queue Storage, Azure Table Storage, Azure DocumentDB und JSON, sodass Sie schnelle Daten mit geringer Latenz fehlerfrei aufnehmen können.

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