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Talend Cloud für Microsoft Azure, ist eine einzelne Suite von Cloud-Apps für Datenintegration und Datenintegrität.
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Angesichts immer neuer Compliance-Standards und Sicherheitsbestimmungen benötigen Sie gut funktionierende Data-Governance-Tools, um die Integrität Ihrer Daten sicherzustellen. Im Folgenden lernen Sie einige erfolgreiche Strategien kennen, die Sie bei der Organisation, dem Zugriff und dem Schutz Ihrer Daten unterstützen.
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Die DSGVO hat vielen Unternehmen einen Anlass gegeben, ihr Data-Governance-Konzept zu modernisieren. Auch Organisationen, die zwar nicht in der Europäischen Union (EU) sind, aber dennoch personenbezogene Daten von EU-Bürgern verarbeiten, müssen die Vorgaben der DSGVO einhalten. Erfahren Sie, wie Sie Richtlinien und Kontrollen zur Erfüllung der DSGVO-Standards entwickeln.
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Erfahren Sie mehr über Daten-Mapping, einen wesentlichen Teil des Datenmanagements, der bei Integrationen, Migrationen und anderen Datenmanagementaufgaben die Datenqualität sicherstellt.
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Bereits 50 % aller Geschäftsdaten werden heute in der Cloud gespeichert. Daher setzen immer mehr Organisationen ELT-Tools für ihre Verarbeitungsanforderungen ein. Erfahren Sie, wie ELT-Tools die Zukunft der Datenintegration bestimmen.
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Der Begriff „Internet of Things“ (oder kurz IoT) beschreibt die Vernetzung von “intelligenten Gegenständen” zu Analyse-Zwecken, um damit Menschen bei schwierigen Entscheidungen zu unterstützen.
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Im Webinar on Demand sehen Sie, wie und warum sich die beiden Plattformen optimal als Dream Team ergänzen.
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Verschaffen Sie sich einen Überblick über Middleware, wie sie funktioniert und wie sie Ihrem Unternehmen helfen kann.
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Datenintegrität bezeichnet die Korrektheit, Vollständigkeit und Zuverlässigkeit von Daten über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg.
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Bei der Datentransformation geht es um die Konvertierung von Daten in verschiedene Formate. In der Regel wird dabei das Datenformat des Ursprungssystems in das des Zielsystems umgewandelt.
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Schauen wir uns an, wie Sie die richtigen Datenqualitätstools für Ihr Unternehmen finden können.
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Erfahren Sie, wie Big Data die Vorgehensweise beim Datenqualitätsmanagement verändert. Mit Big Data ist maschinelles Lernen (ML) zum Mainstream geworden und genauso wie Data Quality (DQ) ML beeinflusst hat, so verändert auch ML die Vorgehensweise bei der DQ-Implementierung.
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Daten sind der wertvollste Aktivposten Ihres Unternehmens. Deshalb müssen Sie die Qualität Ihrer Daten sicherstellen, bevor Sie diese weitergeben.
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Cloudbasierte ETL-Prozesse sind extrem wichtig, um massive Datensätze zu verwalten, und werden auch künftig eine zunehmend größere Rolle in Unternehmen spielen.
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Erfahren Sie, wie Talend Cloud API ganz einfach mit Salesforce Streaming API kommuniziert und Events an einen Slack Channel sendet.
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Gartner analysierte 16 Anbieter von Datenintegrationslösungen auf Ausführbarkeit und Vollständigkeit der Vision. Erfahren Sie, was einen Magic Quadrant Leader laut dem Bericht 2019 Gartner Magic Quadrant for Data Integration Tools ausmacht.
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Starten Sie sofort durch mit dem „pay-as-you-go“ Pipeline Designer, der neuen Designumgebung für die Entwicklung und Bereitstellung von Pipelines
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Wettbewerbsvorteile einer modernen integrierten Datenplattform - am Beispiel BetVictor.
Sehen Sie sich dieses Webinar an und erfahren Sie, wie das Unternehmen BetVictor Big Data integriert, verarbeitet, speichert und nutzt. Damit kann BetVictor seinen über 500.000 Kunden relevante und personalisierte Angebote unterbreiten. Die so verbesserte User-Experience resultiert in stärkerer Kundenbindung und höheren Umsätze.
Getreu seiner Mission, die neuesten und besten Integrationstechnologien für sämtliche Organisationen zugänglich zu machen, bietet Talend mit seiner führenden Open-Source-Datenintegrationsplattform der Enterprise-Klasse – Talend Data Integration – integrierte Unterstützung für Change Data Capture.
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In diesem Video werden die Grundlagen von Talend Open Studio for Data Integration präsentiert.
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In dieser Kurzanleitung lernen Sie eine per Evaluierungs-E-Mail erhaltene Lizenzdatei in Studio zu importieren.
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Hier erfahren Sie, wie Sie Datenintegrationsjobs in einer HTML-Ausgabe mithilfe einer benutzerdefinierten CSS-Datei (die nach ihrer Erstellung auch geändert werden kann) selbst dokumentieren können.
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Kontextvariablen sind sehr nützlich. Beispielsweise können Sie mit globalen Kontextvariablen Jobs dynamischer machen, sodass Sie sie zwischen Entwicklung (Dev), Test und Produktion verschieben können.
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Hier erfahren Sie, wie Sie Ihre Activity Monitor Console (AMC) so konfigurieren, dass sie Jobstatistiken für einen bestimmten Datenintegrationsjob erfasst.
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In diesem Beispiel verfolgen wir einen Ansatz zur Data-Warehouse-Optimierung. Im Mittelpunkt steht dabei die Leistungsfähigkeit von Apache Spark bei der Analyse umfangreicher Datensätze.
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