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Reduzieren Sie ganz schnell den DSGVO-Aufwand

In diesem Webinar erfahren Sie, wie Sie Daten aus beliebigen Pipelines oder Datensätzen lokal oder in der Cloud anonymisieren können. Ganz egal, ob Sie ein Business-Anwender oder ein IT-Spezialist sind – mit Talend können Sie personenbezogene Daten effizient vor einem unerlaubten Zugriff schützen.

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Was ist Business Intelligence (BI)?

Unter Business Intelligence (BI) versteht man die Prozesse, Technologien, Kenntnisse und Anwendungen, die eingesetzt werden, um fundierte, datengestützte Geschäftsentscheidungen zu treffen. Dies umfasst die Datenerfassung, Datenaggregierung, Analyse und aussagekräftige Präsentation für eine effektive Entscheidungsfindung.

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Data Lake vs. Data Warehouse

Sowohl Data Lakes als auch Data Warehouses sind etablierte Begriffe, wenn es um das Speichern von Big Data geht. Doch beide Begriffe sind nicht gleichzusetzen. Ein Data Lake ist ein großer Pool mit Rohdaten, für die noch keine Verwendung festgelegt wurde. Bei einem Data Warehouse dagegen handelt es sich um ein Repository für strukturierte, gefilterte Daten, die bereits für einen bestimmten Zweck verarbeitet sind.

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Was ist ein Data Mart?

Ein Data Mart ist eine subjektorientierte Datenbank, die für die Anforderungen einer bestimmten Benutzergruppe konzipiert ist. Data Marts bieten Zugriff auf Informationen in einem Data Warehouse oder operativen Datenspeicher innerhalb von Tagen statt Monaten oder länger und beschleunigen so die Geschäftsprozesse.

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Talend Data Preparation: Saubere Daten in Minuten

Talend Data Preparation reduziert die Zeit, die Sie brauchen, um saubere und nützliche Daten aus Excel- und CSV-Dateien in Analysetools zu erhalten – in Minutenschnelle. Dieses kostenlose Tool vermeidet auch Wiederholungen der gleichen Arbeit, indem es Ihr Datenaufbereitungsschritte wiederverwendet.

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Neues im Herbst ’17: Data Preparation Cloud

Mit Data Preparation Cloud – jetzt auf Basis unserer Cloud-Plattform – kann jeder wertvolle Erkenntnisse aus Daten gewinnen. Erfahren Sie, wie einfach (und sicher) es ist, auf Daten aus praktisch allen Quellen zuzugreifen und sie zu bereinigen: egal ob aus IoT-Netzwerken, Cloud-Apps, Cloud-Datenbanken usw. Keine Installation. Keine Wartung. Kein Problem.

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Datenaufbereitung für Dummies

Erfahren Sie, wie einfach es ist, die Datenqualität in Self-Service zu verbessern und dabei IT-Governance sicherzustellen – mit Data Preparation und Data Stewardship. Im Einzelnen geht es um folgende Punkte:

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