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Entwicklung von Richtlinien, Standards und Kontrollen [DSGVO-Schritt 1]

Die DSGVO hat vielen Unternehmen einen Anlass gegeben, ihr Data-Governance-Konzept zu modernisieren. Auch Organisationen, die zwar nicht in der Europäischen Union (EU) sind, aber dennoch personenbezogene Daten von EU-Bürgern verarbeiten, müssen die Vorgaben der DSGVO einhalten. Erfahren Sie, wie Sie Richtlinien und Kontrollen zur Erfüllung der DSGVO-Standards entwickeln.

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Reduzieren Sie ganz schnell den DSGVO-Aufwand

In diesem Webinar erfahren Sie, wie Sie Daten aus beliebigen Pipelines oder Datensätzen lokal oder in der Cloud anonymisieren können. Ganz egal, ob Sie ein Business-Anwender oder ein IT-Spezialist sind – mit Talend können Sie personenbezogene Daten effizient vor einem unerlaubten Zugriff schützen.

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Praktische Schritte zur Einhaltung der DSGVO

Ein gutes Data Governance-Programm sorgt für die richtigen Richtlinien, Standards und Kontrollen, um Ihre Daten effektiv zu schützen und als Entscheidungsgrundlage dienen zu können. Data Governance kann in Bezug auf die Datenagilität zu einem der wichtigsten Aspekte Ihrer Datenintegrationsarchitektur werden.

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Vorbereitung auf die DSGVO

Die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) ist ein Gesetz der Europäischen Union, das am 28. Mai 2018 in Kraft getreten ist. Unternehmen, die gegen die DSGVO verstoßen, drohen Geldbußen von bis zu 4 Prozent ihres weltweiten Umsatzes. Hier finden Sie alle Informationen und Ressourcen, die Sie benötigen, um Ihre Organisation datenschutzsicher zu machen.

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Open-Source-Middleware

Der Markt für Enterprise-Infrastruktur befindet sich in einem gewaltigen Umbruch: Immer mehr Organisationen greifen heute für ihre Integrationsherausforderungen auf Open-Source-Middleware anstatt konventioneller proprietärer Lösungen zurück. Zukunftsorientierte Unternehmen haben erkannt, dass sie mit der richtigen Open-Source-Middleware von einer überragenden Interoperabilität und Agilität profitieren und dabei erhebliche Kosteneinsparungen realisieren können.

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Datenqualität

Als führender Anbieter von Open-Source-basierter Datenmanagement-Software unterstützt Talend große wie kleine Organisationen mit leistungsstarken, benutzerfreundlichen und kosteneffizienten Lösungen dabei, ihre Datenqualität zu verbessern.

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Was ist Datenmanagement?

Datenmanagement bzw. Datenverwaltung bezeichnet die professionelle Erstellung und Pflege eines Frameworks für die Aufnahme, die Speicherung, das Mining und die Archivierung von allen Daten, die für moderne Unternehmen von Bedeutung sind. Im Folgenden geht es um die sieben Typen des Datenmanagements, die Vorteile der richtigen Herangehensweise, drei wichtige Best Practices und die Frage, wie Unternehmen die richtigen Tools finden.

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Was ist Datenredundanz?

Eine Datenredundanz liegt vor, wenn in einem Datenbank- oder Datenspeichersystem dieselben Daten gehalten werden. Identische Daten können in zwei unterschiedlichen Feldern innerhalb einer einzigen Datenbank oder zwei unterschiedlichen Punkten in mehreren Softwareplattformen oder Umgebungen vorliegen. Erfahren Sie, wie Sie mit MDM Datenredundanz und damit zusammenhängende Probleme vermeiden können.

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Was ist Stammdatenverwaltung?

Die Stammdatenverwaltung (Master Data Management, MDM) sorgt dafür, dass Organisationen immer mit einer einzigen Version aktueller, „wahrer“ Daten arbeiten können – und auf der Grundlage dieser Informationen Entscheidungen treffen können. Erfahren Sie, welche Vorteile MDM Unternehmen bietet, auf welche Herausforderungen Sie sich einstellen sollten und wie die ersten Schritte aussehen.

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