Vollständige Ressourcenbibliothek

ETL-Tests: Ein Überblick

ETL-Tests beziehen sich auf Prüfungen während des ETL-Prozesses, um die Genauigkeit von Daten zu validieren, zu verifizieren und sicherzustellen sowie Dubletten und Datenverluste zu verhindern. Erfahren Sie mehr über die 8 Phasen von ETL-Tests, 9 Arten von Tests, häufige Herausforderungen, wie Sie das beste Tool finden und mehr.

Weitere Informationen

Was ist Hadoop?

Hadoop ist ein Java-basiertes Open Source-Framework zum Speichern und Verarbeiten von Big Data. Die Daten werden dabei auf preiswerten Commodity-Servern gespeichert, die in Clustern verbunden sind. Sein verteiltes Dateisystem ist fehlertolerant und ermöglicht eine parallele Verarbeitung.

Weitere Informationen

Was ist MapReduce?

MapReduce ist ein Programmiermodell bzw. Muster im Hadoop-Framework, das für den Zugriff auf Big Data im Hadoop File System (HDFS) verwendet wird. Die Map-Funktion nimmt die Eingabedaten, erstellt Paare, verarbeitet sie und generiert einen weiteren Satz an Zwischenpaaren als Ausgabe.

Weitere Informationen

ELT vs. ETL: der Unterschied

Der Unterschied zwischen ETL und ELT liegt zum einen am Ort, an dem die Daten in Geschäftsinformationen umgewandelt werden, und an der Menge der Daten, die in Data-Warehouses gehalten wird. Erfahren Sie, wie sich diese Unterschiede auf die Geschäftsinformationen auswirken, welcher Ansatz sich am besten für Ihr Unternehmen eignet und warum die Cloud im Begriff ist, alles zu verändern.

Weitere Informationen

Talend Data Preparation: Saubere Daten in Minuten

Talend Data Preparation reduziert die Zeit, die Sie brauchen, um saubere und nützliche Daten aus Excel- und CSV-Dateien in Analysetools zu erhalten – in Minutenschnelle. Dieses kostenlose Tool vermeidet auch Wiederholungen der gleichen Arbeit, indem es Ihr Datenaufbereitungsschritte wiederverwendet.

Jetzt ansehen

6 Trends für IT-Entscheider für 2017 und darüber hinaus

2016 war der Punkt erreicht, an dem die Hälfte der Weltbevölkerung mit dem Internet verbunden war*. Gleichzeitig wurde bei den angebundenen Maschinen die 6,4 Milliarden-Marke geknackt**. Das sind viele Daten aus vielen Quellen. Dieses White Paper von Bernard Marr vom Advanced Performance Institute identifiziert die Chancen und Gefahren, die mit 6 Schlüsseltrends in der IT zusammenhängen

HERUNTERLADEN

TDWI: Big Data und Hadoop Governance

Sind Sie bereit, ihre operativen Analysen und die 360-Grad-Sicht auf Ihre Kunden durch Big Data auf ein neues Niveau zu bringen?

Das On Demand-Webinar von TDWI beschreibt die Best Practices und Tools für Governance

Jetzt ansehen

TDWI: Big Data und Hadoop Governance

Sind Sie bereit, ihre operativen Analysen und die 360-Grad-Sicht auf Ihre Kunden durch Big Data auf ein neues Niveau zu bringen? Laden Sie diese Checkliste von TDWI herunter. Der Bericht beschreibt die Best Practices und Tools für Governance: Self-Service-Zugriff auf Big Data Erkundung neuer Daten und Data Discovery Metadaten-Management für Big Data Integrierte Datenmanagement-Plattformen Wie Hadoop sich von HERUNTERLADEN

Hadoop im Unternehmen

Ist Hadoop endlich einsatzbereit?

Mehr als 1500 Business Intelligence (BI) und Data Management Experten wurden über ihre Erfahrungen im Umgang mit Hadoop befragt. Die Ergebnisse finden Sie hier in diesem umfangreichen Bericht über die Vorteile und mögliche Schwierigkeiten im Umgang mit Hadoop.

HERUNTERLADEN

Datenqualität überall

Erfahren Sie in diesem On-Demand Webinar, wie Talend den gesamten Lebenzyklus von Qualitätsprozessen mit innovativen, agilen und zukunftsfähigen Ansätzen unterstützt.

Jetzt ansehen

Selfservice-Analysen

Viele Organisationen sind heute mit ihren Daten überfordert. Die meisten von ihnen schaffen es nicht einmal, einen Bruchteil der Daten zu analysieren, die sie selbst sammeln und erfassen. Um eine datengestützte Unternehmenskultur zu fördern, setzen viele Organisationen auf einen neuen Ansatz: die sogenannte Selfservice-Analyse. 

HERUNTERLADEN

Benchmark zur Hadoop-Integration

Ein neuer Report von MCG Global Services beurteilt führende Integrations-Anbieter und bewertet ihre Performance anhand zweier wichtiger Kriterien die Tiefe, in der ein Tool Hadoop nutzt und die Performance der Integrations-Jobs.

HERUNTERLADEN