Talend Data Management Platform

Die umfassendste Plattform für Datenintegration und -management mit integrierten Qualitäts- und Governance-Funktionen.

Kostenlose Testversion

Reagieren Sie schneller auf Geschäftsanforderungen mit verlässlichen Daten.

Die Talend Data Management Platform funktioniert mit benutzerbasierten Abonnements und ermöglicht umfassende Datenintegration (ETL, ELT) und Datenverwaltung.

Die Talend Data Management Platform lässt die Datenqualität in den Integrationsprozess einfließen, sodass Ihr Team zuverlässige Daten zur Verfügung stellen kann. Dank einfachem Onboarding, eingebetteten Qualitätskontrollen und Regelverwaltung bietet Talend die Möglichkeit, Daten über eine einzige einheitliche Plattform anzureichern, zu schützen und zur Verfügung zu stellen.

Jetzt ansehen: Migrating Legacy ETL to Talend Has Never Been Easier

Data Management Platform Funktionen

Lizenz

  • Subskriptionslizenz mit Garantie und Haftungsausschluss
  • 2 kostenlose Data Preparation-Lizenzen und 2 kostenlose Data Stewardship-Lizenzen mit jeder beliebigen Talend-Subskription
  • Verfügbar als Cloud-Service und herunterladbare Software

Design- und Produktivitätstools

  • Grafische Designumgebung
  • Teamarbeit durch gemeinsames Repository
  • Continuous Integration/Continuous Delivery
  • Grafisches Mapping für komplexe JSON-, XML- und EDI-Daten
  • Audit, Jobvergleich, Wirkungsanalyse, Testen, Debugging und Tunen
  • Metadata Bridge für Metadatenimport/-export und zentrales Metadatenmanagement
  • Distant Run und Parallelisierung
  • Dynamisches Schema, wiederverwendbare Joblets und Referenzprojekte
  • Repository-Manager
  • ETL- und ELT-Unterstützung
  • Wizards und interaktiver Data-Viewer
  • Versionierung
  • Export und Ausführung eigenständiger Jobs in Laufzeitumgebungen
  • Change data capture (CDC)
  • Automatische Dokumentation
  • Personalisierbare Bewertung
  • Musterbibliothek
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Datenqualität und Governance

  • Datenprofiling und -analyse mit grafischer Aufbereitung und aufgeschlüsselten Daten
  • Automatische Behebung von Datenqualitätsfehlern und Regeldurchsetzung
  • Datenbereinigung und Maskierung
  • Datenqualitätsportal mit Überwachung, Reporting und Dashboards
  • Semantische Erkennung mit automatischer Mustererkennung
  • Umfassendes Survivorship
  • Data-Sampling
  • Anreicherung, Harmonisierung, Fuzzy Matching und Deduplizierung
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Konnektoren

  • Cloud: Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform und weitere
  • Anwendungspakete: SAP, Microsoft Dynamics, Sugar CRM und weitere
  • Bereinigung, Maskierung und Fehlerbehebung

Komponenten

  • Dateiverwaltung: Öffnen, Bewegen, Komprimieren, Entpacken ohne Skripten
  • Steuerung und Orchestrierung von Datenströmen und Datenintegrationen mit Masterjobs
  • Mappen, Aggregieren, Sortieren, Anreichern und Zusammenführen von Daten

Datenaufbereitung und Stewardship

  • 2 kostenlose Lizenzen mit einer Subskription
  • Import, Export und Kombination von Daten aus beliebigen Datenbanken sowie Excel- oder CSV-Dateien
  • Import, Export und Kombination von CSV-, Parquet- und AVRO-Dateien**
  • Export nach Tableau
  • Selfservice-on-Demand-Zugriff auf autorisierte Datensätze
  • Gemeinsame Nutzung von Datenaufbereitungen und Datensätzen
  • Operationalisierung von Aufbereitungen in beliebigen Daten- oder Big-Data-Integrationsflows
  • Ausführung von Aufbereitungsaufgaben auf Apache Beam*
  • Automatische Erkennung, Standardisierung, automatisches Profiling, intelligente Vorschläge und Datenvisualisierung
  • Personalisierung von Semantiktypen für automatisches Profiling und Standardisierung
  • Intelligentes und selektives Sampling sowie vollständige Durchläufe
  • Nachverfolgung und Maskierung von Daten mit rollenbasierter Sicherheit
  • Bereinigungs- und Anreicherungsfunktionen
  • Data-Stewardship-App für Datenkuratierung und -zertifizierung
  • Definition von Datenmodellen, Datensemantik und Profildaten. Definition und Anwendung von Regeln
  • Zusammenführung und Abgleich von Daten, Behebung von Datenfehlern und Datenarbitrierung (Klassifizierung und Zertifizierung)
  • Definition und Anwendung von Regeln (Survivorship, Massenaktualisierungen)
  • Orchestrierung und Zusammenarbeit bei Kampagnenaktivitäten
  • Definition von Benutzerrollen, Workflows und Prioritäten, Zuweisung und Verteilung von Aufgaben, Kennzeichnung und Kommentare
  • Einbettung von Governance- und Stewardship-Funktionen in Datenintegrationsflows und Verwaltung abgelehnter Transaktionen
  • Einbettung von Zertifizierung und Fehlerbehebung durch Fachkräfte in MDM-Prozesse
  • Abgleichentscheidungen, die nicht automatisch verarbeitet werden können
  • Skalierbare Datendeduplizierung mit maschinellem Lernen
  • Audit und Nachverfolgung von Maßnahmen zur Behebung von Datenfehlern. Überwachung des Kampagnenfortschritts. Rückgängigmachen/Wiederherstellen auf Basis von Geschäftsanforderungen
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Verwaltung und Monitoring

  • Hochverfügbarkeit, Lastverteilung, Failover für Jobs
  • Deployment-Manager und Teamzusammenarbeit
  • Verwaltung von Benutzern, Gruppen, Rollen, Projekten und Lizenzen
  • Ausführungsplan, zeit- und ereignisgesteuerter Scheduler
  • Prüfpunkte, Fehlerbehebung
  • Kontextmanagement (Entw., QS, Prod.)
  • Activity-Monitoring
  • Statische IP-Adressen*
  • Protokollexport nach S3 für Jobs*
  • Umgebungen (2 für Einstiegsprodukte, unbegrenzt für Plattformen)*
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Erweitertes Data-Profiling

  • Betrugsmustererkennung mithilfe des Benfordschen Gesetzes
  • Erweiterte Statistiken mit Indikatorschwellenwerten
  • Spaltensatzanalyse
  • Erweiterte Vergleichsanalyse
  • Zeitspalten-Korrelationsanalyse
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