Real-time Big Data Platform

Kostenlose Testversion

Fangen Sie noch heute mit Spark Streaming an

Nutzen Sie das Potenzial von Echtzeitanalysen und IoT-Integration durch Spark Streaming und maschinelles Lernen. Talend Real-Time Big Data Integration generiert nativen Code, sodass Sie schon heute anfangen können, mit Apache Spark, Spark MLlib und Spark Streaming zu arbeiten.

Real-Time Big Data Platform Funktionen

Lizenz

  • Subskriptionslizenz mit Garantie und Haftungsausschluss

Design- und Produktivitätstools

  • Generiert nativen Spark-Streaming-Code
  • Grafisches Mapping für komplexe XML- und EDI-Daten auf Spark
  • Spark- und MapReduce-Job-Designer
  • Generiert nativen MapReduce- und Spark-Batch-Code
  • Hadoop-Job-Scheduler mit YARN
  • Kerberos für Hadoop-Sicherheit
  • Aufnahme, Laden und Entladen von Daten in einen Datensee
  • Enterprise-Messaging (JMS, ActiveMQ, AMQP)
  • Eclipse-basierte Entwicklertools und Job-Designer
  • Teamarbeit durch gemeinsames Repository
  • Continuous Integration/Continuous Delivery
  • Audit, Jobvergleich, Wirkungsanalyse, Testen, Debugging und Tunen
  • Metadata Bridge für Metadatenimport/-export und zentrales Metadatenmanagement
  • Distant Run und Parallelisierung
  • Dynamisches Schema, wiederverwendbare Joblets und Referenzprojekte
  • Repository-Manager
  • ETL- und ELT-Unterstützung
  • Wizards und interaktiver Data-Viewer
  • Versionierung
  • Change data capture (CDC)
  • Système de gestion de règles métier (Drools)
  • Automatische Dokumentation
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Datenqualität und Governance

  • Datenprofiling und -analyse mit grafischer Aufbereitung und aufgeschlüsselten Daten
  • Automatisierung der Regeldurchsetzung und der Fehlerbehebung im Bereich Datenqualität
  • Datenbereinigung und Maskierung
  • Datenqualitätsportal mit Überwachung, Reporting und Dashboards
  • Semantische Erkennung mit automatischer Mustererkennung
  • Comprehensive survivorship
  • Data-Sampling
  • Anreicherung, Harmonisierung, Fuzzy Matching und Deduplizierung
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Konnektoren

  • Cloud: Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform und weitere
  • Unterstützte Big-Data-Distributionen: Amazon EMR, Azure HDInsight, Cloudera, Google Dataproc, Hortonworks, MapR
  • Spark MLlib (Klassifizierung, Clustering, Empfehlung, Regression)
  • NoSQL: Cassandra, Couchbase, DynamoDB, MongoDB, Neo4j und weitere
  • Highspeed-Messaging-Komponenten (Kafka, Kinesis, Flume)
  • RDBMS: Oracle, Teradata, Microsoft SQL Server und weitere
  • SaaS: Marketo, Salesforce, NetSuite und weitere
  • Anwendungspakete: SAP, Microsoft Dynamics, Sugar CRM und weitere
  • Technologien: Dropbox, Box, SMTP, FTP/SFTP, LDAP und weitere
  • Optionale Adressvalidierungsservices von Fremdanbietern
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Komponenten

  • Hadoop-Komponenten: HDFS, HBase, Hive, Pig, Sqoop
  • Dateiverwaltung ohne Skripten: Öffnen, Bewegen, Komprimieren, Entpacken
  • Steuerung und Orchestrierung von Datenströmen und Datenintegrationen mit Masterjobs
  • Mappen, Aggregieren, Sortieren, Anreichern und Zusammenführen von Daten”,Komponenten
  • Unterstützte Standards: REST, SOAP, OpenID Connect, OAuth, SAML, STS, WSDL, SWAGGER und weitere
  • Unterstützte Transports/Protokolle: HTTP, JMS, MQTT, AMQP, UDP, Apache Kafka, WebSphere MQ und weitere
  • Enterprise Integration Patterns für Servicevermittlung, Routing und Messaging,Komponenten
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Datenaufbereitung und Stewardship

  • Import, Export und Kombination von Daten aus beliebigen Datenbanken sowie Excel- oder CSV-Dateien
  • Importieren, Exportieren und Kombinieren von CSV-, Parquet- und AVRO-Dateien aus/in Hadoop
  • Tableau-Export
  • Selfservice-on-Demand-Zugriff auf autorisierte Datensätze
  • Gemeinsame Nutzung von Datenaufbereitungen und Datensätzen
  • Operationalisierung von Aufbereitungen in beliebigen Big-Data- und Cloud-Integrationsflows
  • Ausführung von Aufbereitungsaufgaben auf Apache Beam (nur bei der herunterladbaren Version der Software)
  • Automatische Erkennung, Profiling, intelligente Vorschläge und Datenvisualisierung
  • Automatische Erkennung und automatisches Profiling personalisierter Semantiktypen
  • Intelligentes und selektives Sampling sowie vollständige Durchläufe
  • Nachverfolgung und Maskierung von Daten mit rollenbasierter Sicherheit
  • Bereinigungs- und Anreicherungsfunktionen
  • Data-Stewardship-App für Datenkuratierung und -zertifizierung
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Verwaltung und Monitoring

  • Hochverfügbarkeit, Lastverteilung, Failover für Jobs
  • Deployment-Manager und Teamzusammenarbeit
  • Verwaltung von Benutzern, Gruppen, Rollen, Projekten und Lizenzen
  • Amazon EC2-Lebenszykluskontrolle
  • Ausführungsplan, zeit- und ereignisgesteuerter Scheduler
  • Prüfpunkte, Fehlerbehebung
  • Kontextmanagement (Entw., QS, Prod.)
  • Activity-Monitoring
  • Logserver mit Dashboard
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Big-Data-Qualität

  • Datenbereinigung, -profiling, -maskierung, -abgleich und Parsing auf Spark und Hadoop
  • Maschinelles Lernen für Datenabgleich und Deduplizierung
  • Unterstützung für Cloudera Navigator und Apache Atlas
  • HDFS-Datei-Profiling
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ESB-Verwaltung (herunterladbare Software)

  • JMX-Monitoring, Service-Activity-Monitoring
  • Systemüberwachung
  • Einsicht in Live-Statistiken zum Meldungsfluss
  • Integriertes Artefakt-Repository
  • Zentraler Event-Logging-Service, Bereitstellungsdienst
  • HypericHQ-Plug-ins
  • Job Conductor
  • Identitätsmanagement und Autorisierung
  • Hochverfügbarkeit von Webservices
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Agile Anwendungsintegration (herunterladbare Software)

  • WS-Policy-basierte Webservice-Sicherheit
  • Übermittlung und Routing von Nachrichten und Ereignissen basierend auf Enterprise Integration Patterns (EIPs)
  • Service-Locator und Registry
  • Serviceerstellung, -vermittlung und -simulation
  • Befehlszeilen- und Skripttools
  • XML Key Management Specification (XKMS)
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ESB-Paket und Implementierung (herunterladbare Software)

  • Deployment-Container-Flexibilität für ESB
  • In die Talend-Runtime implementiertes OSGI-Paket
  • Als Microservice implementiertes Spring Boot-Paket

Erweitertes Data-Profiling

  • Betrugsmustererkennung mithilfe des Benfordschen Gesetzes
  • Spaltensatzanalyse
  • Erweiterte Vergleichsanalyse
  • Zeitspalten-Korrelationsanalyse
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Talend wieder als Leader anerkannt!

Talend wird im Bericht 2018 Gartner Magic Quadrant for Data Integration Tools zum dritten Mal in Folge als Leader eingestuft.

Bericht anfordern

Beschleunigen Sie Ihren Umstieg auf Echtzeitlösungen

Mit ein paar einfachen Klicks können Sie einen bestehenden Batch-Integrationsjob in einen Echtzeitjob verwandeln, ohne Spark-Code erlernen zu müssen. Talend Studio bietet mehr als 900 vorgefertigte Konnektoren und Komponenten, darunter über 100 Spark-Komponenten. Arbeiten Sie mit Hadoop, Cloud-SaaS-Lösungen und -Speicherkapazitäten, Datenbanken und NoSQL.

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BESCHLEUNIGEN SIE IHREN UMSTIEG AUF ECHTZEITLÖSUNGEN

Führen Sie beliebig große Echtzeit-Big-Data-Projekte durch

Nur Talend generiert nativen Code und nutzt so die Vorteile von Spark, Spark Streaming, Hadoop, NoSQL sowie der Cloud. Sie können Daten innerhalb Ihres Big-Data-Frameworks aufnehmen, verarbeiten, anreichern und bereinigen und dabei von der vollen Leistungsstärke und Skalierbarkeit profitieren, egal ob lokal oder in der Cloud. Streamen Sie Daten mit Apache Kafka, Amazon Kinesis, Googe Pub/Sub oder anderen als Teil der Echtzeitplattform direkt in Ihren Data Lake.

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WIE SIE IHR ECHTZEIT-BIG-DATA-PROJEKT IN SCHWUNG BRINGEN

Nutzen Sie das volle Potenzial von IoT-Analysen

Talend Real-Time Big Data ist eine durchgängige Integrationsplattform, die Spark-In-Memory-Verarbeitung und Machine-Learning-Komponenten verwendet. Erfassen und stellen Sie mit IoT-Konnektivität und schnellem Messaging Millionen von Ereignissen pro Sekunde bereit. Außerdem können Sie mithilfe der Big-Data-Verarbeitung unmittelbar Erkenntnisse in Echtzeitanwendungen und schnellen NoSQL-Datenspeichern aufnehmen, verarbeiten und bereitstellen.

Herunterladen:

ERWEITERTE ANALYSEN MIT SPARK

Talend als Leader ausgezeichnet.

Wir wurden im Bericht „The Forrester Wave™: Big Data Fabric” (Q2 2018) als Leader ausgezeichnet. Wir haben von allen Anbietern die beste Bewertung in den Kategorien Current Offering und Strategy erhalten.

Laden Sie den Bericht herunter

Verringern Sie Ihre TCO mit Talend Cloud

Entwerfen Sie in Talend Studio Workflows für die Cloud-to-Cloud-, lokale oder die hybride Big-Data-Integration und verlassen Sie sich zur Bereitstellung und Verwaltung auf eine sichere Cloud-Plattform. Erstellen Sie in kurzer Zeit portierbare Datenpipelines, um Technologien von AWS, Azure, Snowflake, Cloudera, Google Cloud Platform, MapR oder Hortonworks zu integrieren. Der Managed Cloud Service von Talend befreit Sie von den Sorgen rund um Upgrades, Failover oder Disaster Recovery.

Cloud Integration

Zusätzliche Vorteile

Selfservice und kollaborative Governance-Funktionen

Klicken Sie, um weitere Informationen anzuzeigen

Data Quality

Data Preparation

Data Stewardship

Metadata Bridge

Data Quality

Verbessern Sie die Genauigkeit und Integrität Ihrer Daten

Data Preparation

Beschleunigen Sie Datennutzung und Zusammenarbeit

Data Stewardship

Stellen Sie die Datenintegrität durch Kuratierungsprozesse sicher

Metadata Bridge

Mit Metadata Bridge können Sie Datenpipelines synchronisieren und nachverfolgen

Verfügbare Ressourcen

Weiterführende Infos für die ersten Schritte

Jetzt loslegen

So funktionieren unsere Lösungen

Kunden-Erfolgsstorys

Subskriptionspreise

Weil Talends Preismodell auf der Anzahl der Nutzer basiert, sind die Vorabkosten und die Total Cost of Ownership deutlich geringer. So können Sie auf Ihrem aktuellen Level anfangen und die Lösung nach Belieben skalieren.

Technischer Support und Professional Services

Für Ihre Integrationsaufgaben stehen Ihnen eine aktive Community, engagierte Customer-Success-Manager sowie technischer Support und professionelle Services
rund um den Globus zur Seite.

Selfservice-Support

Helpcenter

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Community

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Direkter Support

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