Real-Time Big Data Platform

Nutzen Sie Echtzeit- und Streaming-Analysen, um schneller denn je wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.

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Profitieren Sie von Echtzeit-Datenströmen.

Nutzen Sie das Potential von Echtzeit- und Streaming-Analysen durch serverloses Spark Streaming und maschinelles Lernen. Talend Real-Time Big Data Integration generiert nativen Code, der sich in Ihrer Cloud sowie in hybriden oder Multi-Cloud-Umgebungen bereitstellen lässt. So können Sie noch heute mit Spark Streaming anfangen, um aus all Ihren Batch-Datenpipelines zuverlässige und aussagekräftige Echtzeit-Erkenntnisse zu gewinnen.

Was ist neu bei der Big Data Talend-Fall’18?

Real-Time Big Data Platform Funktionen

Lizenz

  • Verfügbar als Cloud-Service und herunterladbare Software

API Development

  • Automatisches API-Mocking
  • API-Testautomatisierung
  • API-Contract-Import in Talend Studio

Design- und Produktivitätstools

  • Grafisches Mapping für komplexe JSON, XML- und EDI-Daten auf Spark
  • Eclipse-basierte Entwicklertools und Job-Designer
  • Teamarbeit durch gemeinsames Repository
  • Continuous Integration/Continuous Delivery
  • Audit, Jobvergleich, Wirkungsanalyse, Testen, Debugging und Tunen
  • Metadata Bridge für Metadatenimport/-export und zentrales Metadatenmanagement
  • Distant Run und Parallelisierung
  • Dynamisches Schema, wiederverwendbare Joblets und Referenzprojekte
  • ETL- und ELT-Unterstützung
  • Wizards und interaktiver Data-Viewer
  • Versionierung
  • Change data capture (CDC)
  • Automatische Dokumentation
  • Analysen mit grafischen Darstellungen und aufgeschlüsselten Daten
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Datenqualität und Governance

  • Datenprofiling und -analyse mit grafischer Aufbereitung und aufgeschlüsselten Daten
  • Automatische Behebung von Datenqualitätsfehlern und Regeldurchsetzung

Konnektoren

  • Cloud: Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform und weitere

Komponenten

  • Dateiverwaltung ohne Skripten: Öffnen, Bewegen, Komprimieren, Entpacken
  • Steuerung und Orchestrierung von Datenströmen und Datenintegrationen mit Masterjobs
  • Mappen, Aggregieren, Sortieren, Anreichern und Zusammenführen von Daten
  • Unterstützte Standards: REST, SOAP, OpenID Connect, OAuth, SAML, WSDL, SWAGGER(tm) und weitere
  • Unterstützte Transports/Protokolle: HTTP, JMS, MQTT, AMQP, UDP, Apache Kafka, WebSphere MQ und weitere
  • Enterprise Integration Patterns für Servicevermittlung, Routing und Messaging,Komponenten
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Datenaufbereitung und Stewardship

  • Bereinigungs- und Anreicherungsfunktionen
  • Audit und Nachverfolgung von Maßnahmen zur Behebung von Datenfehlern. Überwachung des Kampagnenfortschritts. Rückgängigmachen/Wiederherstellen auf Basis von Geschäftsanforderungen

Verwaltung und Monitoring

  • Deployment-Manager und Teamzusammenarbeit
  • Verwaltung von Benutzern, Gruppen, Rollen, Projekten und Lizenzen
  • Amazon EC2-Lebenszykluskontrolle
  • Prüfpunkte, Fehlerbehebung
  • Activity-Monitoring
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Erweitertes Data-Profiling

  • Betrugsmustererkennung mithilfe des Benfordschen Gesetzes
  • Erweiterte Statistiken mit Indikatorschwellenwerten
  • Spaltensatzanalyse
  • Erweiterte Vergleichsanalyse
  • Zeitspalten-Korrelationsanalyse
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Datenintegration passend zum Budget.

Flexibel

Jahres- oder Monatsabos

Planbar

Talend rechnet pro User ab, nicht nach
Datenvolumen oder Konnektoren

Einfacher geht es nicht

50 % niedrigere Total Cost of Ownership
mit einer zentralen Lösung in der Cloud

Kunden-Erfolgsstorys

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