Big Data Platform

Verwandeln Sie Big Data in verlässliche Erkenntnisse

Die Talend Big Data Platform vereinfacht komplexe Integrationen, sodass Sie Spark, Hadoop, NoSQL und die Cloud effizient nutzen und aus noch mehr Daten verlässliche Erkenntnisse gewinnen können. Nutzen Sie alle Vorteile und die hohe Skalierbarkeit Ihres Big-Data-Frameworks mit der führenden Datenintegrations- und Datenqualitätsplattform auf Basis von Spark für Cloud-basierte und lokale Anwendungen.

Big Data Platform Funktionen

Lizenz

  • Subskriptionslizenz mit Garantie und Haftungsausschluss

Design- und Produktivitätstools

  • Grafisches Mapping für komplexe XML- und EDI-Daten auf Spark
  • Spark- und MapReduce-Job-Designer
  • Generiert nativen MapReduce- und Spark-Batch-Code
  • Hadoop-Job-Scheduler mit YARN
  • Kerberos für Hadoop-Sicherheit
  • Aufnahme, Laden und Entladen von Daten in einen Datensee
  • Eclipse-basierte Entwicklertools und Job-Designer
  • Teamarbeit durch gemeinsames Repository
  • Continuous Integration/Continuous Delivery
  • Audit, Jobvergleich, Wirkungsanalyse, Testen, Debugging und Tunen
  • Metadata Bridge für Metadatenimport/-export und zentrales Metadatenmanagement
  • Distant Run und Parallelisierung
  • Dynamisches Schema, wiederverwendbare Joblets und Referenzprojekte
  • Repository-Manager
  • ETL- und ELT-Unterstützung
  • Wizards und interaktiver Data-Viewer
  • Versionierung
  • Change data capture (CDC)
  • Système de gestion de règles métier (Drools)
  • Automatische Dokumentation
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Datenqualität und Governance

  • Datenprofiling und -analyse mit grafischer Aufbereitung und aufgeschlüsselten Daten
  • Automatisierung der Regeldurchsetzung und der Fehlerbehebung im Bereich Datenqualität
  • Datenbereinigung und Maskierung
  • Datenqualitätsportal mit Überwachung, Reporting und Dashboards
  • Semantische Erkennung mit automatischer Mustererkennung
  • Comprehensive survivorship
  • Data-Sampling
  • Anreicherung, Harmonisierung, Fuzzy Matching und Deduplizierung
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Konnektoren

  • Cloud: Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform und weitere
  • Unterstützte Big-Data-Distributionen: Amazon EMR, Azure HDInsight, Cloudera, Google Dataproc, Hortonworks, MapR
  • Spark MLlib (Klassifizierung, Clustering, Empfehlung, Regression)
  • NoSQL: Cassandra, Couchbase, DynamoDB, MongoDB, Neo4j und weitere
  • RDBMS: Oracle, Teradata, Microsoft SQL Server und weitere
  • SaaS: Marketo, Salesforce, NetSuite und weitere
  • Anwendungspakete: SAP, Microsoft Dynamics, Sugar CRM und weitere
  • Technologien: Dropbox, Box, SMTP, FTP/SFTP, LDAP und weitere
  • Optionale Adressvalidierungsservices von Fremdanbietern
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Komponenten

  • Hadoop-Komponenten: HDFS, HBase, Hive, Pig, Sqoop
  • Dateiverwaltung ohne Skripten: Öffnen, Bewegen, Komprimieren, Entpacken
  • Steuerung und Orchestrierung von Datenströmen und Datenintegrationen mit Masterjobs
  • Mappen, Aggregieren, Sortieren, Anreichern und Zusammenführen von Daten”,Komponenten
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Datenaufbereitung und Stewardship

  • Import, Export und Kombination von Daten aus beliebigen Datenbanken sowie Excel- oder CSV-Dateien
  • Importieren, Exportieren und Kombinieren von CSV-, Parquet- und AVRO-Dateien aus/in Hadoop
  • Tableau-Export
  • Selfservice-on-Demand-Zugriff auf autorisierte Datensätze
  • Gemeinsame Nutzung von Datenaufbereitungen und Datensätzen
  • Operationalisierung von Aufbereitungen in beliebigen Big-Data- und Cloud-Integrationsflows
  • Ausführung von Aufbereitungsaufgaben auf Apache Beam (nur bei der herunterladbaren Version der Software)
  • Automatische Erkennung, Profiling, intelligente Vorschläge und Datenvisualisierung
  • Automatische Erkennung und automatisches Profiling personalisierter Semantiktypen
  • Intelligentes und selektives Sampling sowie vollständige Durchläufe
  • Nachverfolgung und Maskierung von Daten mit rollenbasierter Sicherheit
  • Bereinigungs- und Anreicherungsfunktionen
  • Data-Stewardship-App für Datenkuratierung und -zertifizierung
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Verwaltung und Monitoring

  • Hochverfügbarkeit, Lastverteilung, Failover für Jobs
  • Deployment-Manager und Teamzusammenarbeit
  • Verwaltung von Benutzern, Gruppen, Rollen, Projekten und Lizenzen
  • Amazon EC2-Lebenszykluskontrolle
  • Ausführungsplan, zeit- und ereignisgesteuerter Scheduler
  • Prüfpunkte, Fehlerbehebung
  • Kontextmanagement (Entw., QS, Prod.)
  • Activity-Monitoring
  • Logserver mit Dashboard
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Big-Data-Qualität

  • Datenbereinigung, -profiling, -maskierung, -abgleich und Parsing auf Spark und Hadoop
  • Maschinelles Lernen für Datenabgleich und Deduplizierung
  • Unterstützung für Cloudera Navigator und Apache Atlas
  • HDFS-Datei-Profiling
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Erweitertes Data-Profiling

  • Betrugsmustererkennung mithilfe des Benfordschen Gesetzes
  • Spaltensatzanalyse
  • Erweiterte Vergleichsanalyse
  • Zeitspalten-Korrelationsanalyse
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Einer dieser Leader ist nicht wie alle anderen

Talend wurde als Leader in den Bereichen Datenintegration und Datenqualität anerkannt. Das Geschäft wird immer schneller. Sorgen Sie bei Ihren Datenprozessen für die nötige Flexibilität, um Schritt zu halten.

Lesen Sie die Berichte

Erhöhen Sie die Produktivität um das Zehnfache ohne Codieren

Talend Studio bietet über 900 vorgefertigte Konnektoren und Komponenten mit nativer Codegenerierung für eine umfassende Konnektivität. Eine grafische Drag-and-drop-Benutzeroberfläche und Wizards sorgen für eine höhere Produktivität und schnellere Entwicklung. Sie können Routineaufgaben automatisieren, sodass sich Ihr Team voll und ganz auf wichtige Aufgaben konzentrieren kann.

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WIE SIE IHR ECHTZEIT-BIG-DATA-PROJEKT IN SCHWUNG BRINGEN

Gewinnen Sie schnellere Erkenntnisse mit verlässlichen Daten

Talend Big Data Platform baut Datenqualität in den Integrationsprozess ein, sodass Ihr Team verlässliche Daten zur Verfügung stellen kann. Dank einfachen Onboardings, eingebetteter Qualitätskontrollen und Regelverwaltung bietet Talend die Möglichkeit, Daten über eine einzige einheitliche Plattform anzureichern, zu schützen und zur Verfügung zu stellen.

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DATA QUALITY FÜR BESSERE ENTSCHEIDUNGEN NUTZEN

Verringern Sie Ihre TCO mit Talend Cloud

Entwerfen Sie im Talend Studio Workflows für die Cloud-to-Cloud-, lokale oder die hybride Big-Data-Integration und verlassen Sie sich zur Bereitstellung und Verwaltung auf eine sichere Cloud-Plattform. Erstellen Sie in kurzer Zeit portierbare Datenpipelines, um Technologien von AWS, Azure, Snowflake, Cloudera, Google Cloud Platform, MapR oder Hortonworks zu integrieren. Der Managed Cloud Service von Talend befreit Sie von allen Sorgen rund um Upgrades, Failover oder Disaster Recovery.

Build Data Lakes in the Cloud with Self-service Access

Machen Sie Ihre Big-Data-Investitionen zukunftssicher

Fast täglich kommen neue Technologien auf den Markt. Talend hilft Ihnen dabei, die aktuellsten Innovationen in kurzer Zeit einzuführen. Mit Talend Big Data Entry-Level ist es ein Kinderspiel, neue Jobs zu erstellen oder bestehende Big-Data-Pipelines mit wenigen Klicks auf neue Frameworks zu übertragen. Dabei müssen keine neuen Sprachen oder Big-Data-Frameworks erlernt werden.

SCHNELLERE BIG-DATA-INTEGRATION

Zusätzliche Vorteile

Selfservice und kollaborative Governance-Funktionen

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Data Quality

Data Preparation

Data Stewardship

Metadata Bridge

Data Quality

Verbessern Sie die Genauigkeit und Integrität Ihrer Daten

Data Preparation

Beschleunigte Datennutzung und Zusammenarbeit

Data Stewardship

Stellen Sie die Datenintegrität durch Kuratierungsprozesse sicher

Metadata Bridge

Mit Metadata Bridge können Sie Datenpipelines synchronisieren und nachverfolgen

Verfügbare Ressourcen

Weiterführende Infos für die ersten Schritte

Jetzt loslegen

So funktionieren unsere Lösungen

Kunden-Erfolgsstorys

Subskriptionspreise

Weil Talends Preismodell auf der Anzahl der Nutzer basiert, sind die Vorabkosten und die Total Cost of Ownership deutlich geringer.

So können Sie auf Ihrem aktuellen Level anfangen und die Lösung nach Belieben skalieren.

Technischer Support und Professional Services

Eine aktive Community und ein globales Netzwerk von technischen Supportzentren helfen Ihnen dabei,
Probleme zu beheben und Ihre Lösung voranzubringen.

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