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Big Data Platform

Machen Sie aus Big Data verlässliche Erkenntnisse

Die Talend Big Data Platform vereinfacht komplexe Integrationen, sodass Sie Spark, Hadoop, NoSQL und die Cloud effizient nutzen und aus noch mehr Daten verlässliche Erkenntnisse gewinnen können. Nutzen Sie alle Vorteile und die hohe Skalierbarkeit Ihres Big-Data-Frameworks mit der führenden Datenintegrations- und Datenqualitätsplattform auf Basis von Spark für Cloud-basierte und lokale Anwendungen.

Big Data Platform - Features

Lizenz

  • Subskriptionslizenz mit Garantie und Haftungsausschluss

Design- und Produktivitätstools

  • Grafisches Mapping für komplexe XML- und EDI-Daten auf Spark
  • Spark- und MapReduce-Job-Designer
  • Generiert nativen MapReduce- und Spark-Batch-Code
  • Hadoop-Job-Scheduler mit YARN
  • Kerberos für Hadoop-Sicherheit
  • Aufnahme, Laden und Entladen von Daten in einen Datensee
  • Eclipse-basierte Entwicklertools und Job-Designer
  • Continuous-Delivery-Integration und Teamzusammenarbeit mit gemeinsamem Repository
  • Audit, Jobvergleich, Wirkungsanalyse, Testen, Debugging und Tunen
  • Metadata Bridge für Metadatenimport/-export und zentrales Metadatenmanagement
  • Distant Run und Parallelisierung
  • Dynamisches Schema, wiederverwendbare Joblets und Referenzprojekte
  • Repository-Manager
  • ETL- und ELT-Unterstützung
  • Wizards und interaktiver Data-Viewer
  • Versionierung
  • Change data capture (CDC)
  • Système de gestion de règles métier (Drools)
  • Automatische Dokumentation
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Datenqualität und Governance

  • Automatisierung der Regeldurchsetzung und der Fehlerbehebung im Bereich Datenqualität
  • Datenmaskierung
  • Datenqualitätsportal mit Überwachung, Reporting und Dashboards
  • Semantische Erkennung mit automatischer Mustererkennung
  • Comprehensive survivorship
  • Data-Sampling
  • Anreicherung, Harmonisierung, Fuzzy Matching und Deduplizierung
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Konnektoren

  • Cloud: Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform und weitere
  • Unterstützte Big-Data-Distributionen: Amazon EMR, Azure HDInsight, Cloudera, Google Dataproc, Hortonworks, MapR
  • Spark MLlib (Klassifizierung, Clustering, Empfehlung, Regression)
  • NoSQL: Cassandra, Couchbase, DynamoDB, MongoDB, Neo4j und weitere
  • RDBMS: Oracle, Teradata, Microsoft SQL Server und weitere
  • SaaS: Marketo, Salesforce, NetSuite und weitere
  • Anwendungspakete: SAP, Microsoft Dynamics, Sugar CRM und weitere
  • Technologien: Dropbox, Box, SMTP, FTP/SFTP, LDAP und weitere
  • Optionale Adressvalidierungsservices von Fremdanbietern
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Komponenten

  • Hadoop-Komponenten: HDFS, HBase, Hive, Pig, Sqoop
  • Dateiverwaltung ohne Skripten: Öffnen, Bewegen, Komprimieren, Entpacken
  • Steuerung und Orchestrierung von Datenströmen und Datenintegrationen mit Masterjobs
  • Mappen, Aggregieren, Sortieren, Anreichern und Zusammenführen von Daten”,Komponenten
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Datenaufbereitung und Stewardship

  • Import, Export und Kombination von Daten aus beliebigen Datenbanken sowie Excel- oder CSV-Dateien
  • Importieren, Exportieren und Kombinieren von CSV-, Parquet- und AVRO-Dateien aus/in Hadoop
  • Tableau-Export
  • Selfservice-on-Demand-Zugriff auf autorisierte Datensätze
  • Gemeinsame Nutzung von Datenaufbereitungen und Datensätzen
  • Operationalisierung von Aufbereitungen in beliebigen Big-Data- und Cloud-Integrationsflows
  • Ausführung von Aufbereitungsaufgaben auf Apache Beam
  • Automatische Erkennung, Profiling, intelligente Vorschläge und Datenvisualisierung
  • Automatische Erkennung und automatisches Profiling personalisierter Semantiktypen
  • Intelligentes und selektives Sampling sowie vollständige Durchläufe
  • Nachverfolgung und Maskierung von Daten mit rollenbasierter Sicherheit
  • Bereinigungs- und Anreicherungsfunktionen
  • Data-Stewardship-App für Datenkuratierung und -zertifizierung
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Verwaltung und Monitoring

  • Hochverfügbarkeit, Lastverteilung, Failover für Jobs
  • Deployment-Manager und Teamzusammenarbeit
  • Talend Administration Center
  • Amazon EC2-Lebenszykluskontrolle
  • Ausführungsplan, zeit- und ereignisgesteuerter Scheduler
  • Prüfpunkte, Fehlerbehebung
  • Kontextmanagement (Entw., QS, Prod.)
  • Activity Monitoring Console
  • Logserver mit Dashboard
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Big-Data-Qualität

  • Datenbereinigung, -profiling, -maskierung, -abgleich und Parsing auf Spark und Hadoop
  • Maschinelles Lernen für Datenabgleich und Deduplizierung
  • Unterstützung für Cloudera Navigator und Apache Atlas
  • HDFS-Datei-Profiling
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Erweitertes Data-Profiling

  • Betrugsmustererkennung mithilfe des Benfordschen Gesetzes
  • Spaltensatzanalyse
  • Erweiterte Vergleichsanalyse
  • Zeitspalten-Korrelationsanalyse
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Einer dieser Leader ist nicht wie alle anderen

Talend wurde als Leader in den Bereichen Datenintegration und Datenqualität anerkannt. Das Geschäft wird immer schneller. Sorgen Sie bei Ihren Datenprozessen für die nötige Flexibilität, um Schritt zu halten.

Lesen Sie die Berichte

Erhöhen Sie die Produktivität um das Zehnfache ohne Codieren

Talend Studio bietet über 900 vorgefertigte Konnektoren und Komponenten mit nativer Codegenerierung für eine umfassende Konnektivität. Eine grafische Drag-and-drop-Benutzeroberfläche und Wizards sorgen für eine höhere Produktivität und schnellere Entwicklung. Sie können Routineaufgaben automatisieren, sodass sich Ihr Team voll und ganz auf wichtige Aufgaben konzentrieren kann.

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Mit der Big Data Sandbox 2.0 auf die Überholspur

Gewinnen Sie schnellere Erkenntnisse mit verlässlichen Daten

Die Talend Big Data Platform baut Datenqualität in den Integrationsprozess ein, sodass Ihr Team verlässliche Daten zur Verfügung stellen kann. Dank einfachem Onboarding, eingebetteten Qualitätskontrollen und Regelverwaltung bietet Talend die Möglichkeit, Daten über eine einzige einheitliche Plattform anzureichern, zu schützen und zur Verfügung zu stellen.

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Datenqualität & Machine Learning: Salesforce Data-Cleansing mit Talend

Nutzen Sie beliebige Cloud-Technologien, egal wo

Mit umfassender Unterstützung für die meisten Cloud-Dienste können Sie schnell und einfach neue Cloud-Technologien einführen, die Performance maximieren und die TCO reduzieren. Nutzen Sie Funktionsumfang, Kapazität und Performance von AWS, Microsoft Azure, Google usw. mit Talend. Sie müssen Datenpipelines nur einmal erstellen, um Salesforce, Marketo, NetSuite oder beliebige andere Apps zu integrieren, und können sie dann überall ausführen.

Integration Cloud

Was ist neu bei Talend?

  • Neue Konnektoren und Komponenten für Microsoft Azure, Google Cloud, Amazon Web Services, Snowflake und Cloudera Altus
  • Intelligentere Datenqualität mit maschinellem Lernen und Natural Language Processing (Verarbeitung natürlicher Sprache)
  • Flexible DevOps-Prozesse zur Beschleunigung Ihrer Big-Data-Projekte

Jetzt ansehen: Big Data Integration für jede Cloud

Zusätzliche Vorteile

Selfservice und kollaborative Governance-Funktionen

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Data Quality

Data Preparation

Data Stewardship

Metadata Bridge

Data Quality

Verbessern Sie die Genauigkeit und Integrität Ihrer Daten

Data Preparation

Beschleunigen Sie Datennutzung und Zusammenarbeit

Data Stewardship

Stellen Sie die Datenintegrität durch Kuratierungsprozesse sicher

Metadata Bridge

Mit Metadata Bridge können Sie Datenpipelines synchronisieren und nachverfolgen

Verfügbare Ressourcen

Getting Started Resources

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So funktionieren unsere Lösungen

Kunden-Erfolgsstorys

Subskriptionspreise

Weil Talends Preismodell auf der Anzahl der Nutzer basiert, sind die Vorabkosten und die Total Cost of Ownership deutlich geringer. So können Sie auf Ihrem aktuellen Level anfangen und die Lösung nach Belieben skalieren.

Technischer Support und Professional Services

Für Ihre Integrationsaufgaben stehen Ihnen eine aktive Community, engagierte Customer-Success-Manager sowie technischer Support und professionelle Services rund um den Globus zur Seite.

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