TALEND-PRODUKTE

Big Data Integration

Beschleunigen Sie die Time-to-Value für Big Data-Projekte

Talend vereinfacht und automatisiert die Big Data-Integration mit grafischen Tools und Wizards, die nativen Code generieren. Ihr Team kann daher noch heute anfangen, mit Apache Hadoop, Apache Spark, Spark Streaming und NoSQL-Datenbanken zu arbeiten.

Als Teil der Data Fabric-Lösung bietet die Talend Big Data Integration Platform eine hochskalierbare und schnelle In-Memory-Datenverarbeitung. Auf diese Weise können Sie in Ihrem Unternehmen immer mehr Daten nutzen, um Entscheidungen in Echtzeit zu treffen.

  • Überragende Geschwindigkeit und Skalierbarkeit mit Spark und Hadoop
  • Jeder beliebige User kann auf Daten zugreifen und diese bereinigen, während Sie die Governance steuern
  • Optimieren Sie Ihre Big Data-Performance in der Cloud
  • Schutz Ihrer Investitionen mit einer zukunftssicheren Architektur

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Gartner stuft Talend als Leader ein

Gartner Magic Quadrant for Data Integration

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5x schneller zu 1/5 des Preises

Überragende Geschwindigkeit und hohe Skalierbarkeit mit Spark und Hadoop

Nur Talend Big Data Integration nutzt die Vorteile der massiv parallelen Hadoop-Umgebung durch die Generierung von nativem Spark- und MapReduce-Code. Sie können Daten in Hadoop aufnehmen, verarbeiten, anreichern und bereinigen und dabei von der Power und Skalierbarkeit von Hadoop profitieren. Mit der Batch-Datenverarbeitung von Spark und der In-Memory-Datenverarbeitung von Spark Streaming profitieren Sie von einer fünfmal höheren Geschwindigkeit im Vergleich zu MapReduce. Talend Studio bietet über 900 Konnektoren und Komponenten für eine umfassende Konnektivität und stellt eine grafische Drag-and-Drop-Benutzeroberfläche und Wizards bereit, die für eine höhere Produktivität und eine schnellere Entwicklung sorgen. Besonders nützlich: Sie können Routineaufgaben automatisieren, sodass sich Ihr Team voll und ganz auf wichtige Aufgaben konzentrieren kann.

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Hadoop im Unternehmen

Jeder beliebige User kann auf Daten zugreifen und diese bereinigen, während Sie die Kontrolle über die Nutzung behalten

Talend vereint Datenaufbereitung, Data-Stewardship und Big Data-Integration in einer einheitlichen Plattform. Auf diese Weise können die IT-Abteilung und das Unternehmen neue Wege gehen, um wertvolle Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen. Bieten Sie allen Entscheidern die Möglichkeit, Daten aus dem Data Lake mithilfe von Selfservice-Tools zu pflegen, zu katalogisieren, zu bereinigen, zu formen und überall zu nutzen. Ihre Datenexperten erstellen die Integrationsregeln, während die IT über die Nutzung der Daten wacht und die Zusammenarbeit über das Unternehmen hinweg vereinfacht.

Optimieren Sie Ihre Big Data-Performance in der Cloud

Ob lokal, in einer Hybridumgebung oder in der Cloud – führen Sie Ihre Big Data-Verarbeitung wann und wo Sie möchten durch und profitieren Sie dabei von exzellenten Reaktionszeiten, geringen Latenzzeiten und einem äußerst kosteneffektiven Einsatz von Ressourcen. Schaffen Sie durchgängige Big Data-Integrationsworkflows, die sich einfach mit Amazon Redshift, Elastic MapReduce (EMR), Amazon Kinesis, Microsoft Azure HDInsight oder Google BigQuery integrieren lassen, sodass Sie Ihre gesamte Infrastruktur in die Cloud verlagern können.

Schützen Sie Ihre Big Data-Investitionen mit einer zukunftssicheren Architektur

Mit Talend können Sie Ihre Integrationsjobs ganz einfach auf die neueste Big Data-Technologie aktualisieren. Die Konvertierung zwischen MapReduce, Spark und Spark Streaming ist ein Kinderspiel, sodass Sie immer von den neuesten Innovationen profitieren können.

Subskriptionspreis: Zu einem Fünftel der Kosten

Talend reduziert die Total Cost of Ownership für Integrationslösungen um ein Vielfaches. Zudem profitieren Sie von vorhersehbaren Kosten und wesentlich geringeren Vorabinvestitionen. Talends Preismodell basiert auf der Anzahl der Nutzer, ganz ohne Kosten pro Konnektor. So können Sie auf ihrem aktuellen Level anfangen und die Lösung nach Belieben skalieren.

Sandbox Promo

Beschleunigen Sie Ihre Big Data-Integrationsprojekte

Schnelleres Design Besser zusammenarbeiten Früher bereinigen Grössere Datenmengen verwalten Einfacher Skalieren
Data Lifecycle
Erstellen Sie Batch-, Echtzeit- und Streaming-Integrationsjobs mit der Drag-and-Drop-Oberfläche von Talend Studio. Verbessern Sie die Zusammenarbeit mit einem gemeinsamen Repository, Continuous-Delivery-Methoden und der Selfservice-Datenaufbereitung. Nutzen Sie native Hadoop-Funktionen für Datenqualität, Datenabgleich und maschinelles Lernen, um noch mehr aus Ihren Daten herauszuholen. Verwenden Sie Big Data-Konsolen zur zentralen Verwaltung und Überwachung Ihrer Projekte. Profitieren Sie von einer unendlichen Skalierung mit integrierter Batch- und Streaming-Architektur und In-Memory-Verarbeitung.
Schnelleres Design
Erstellen Sie Batch-, Echtzeit- und Streaming-Integrationsjobs mit der Drag-and-Drop-Oberfläche von Talend Studio.
Besser zusammenarbeiten
Verbessern Sie die Zusammenarbeit mit einem gemeinsamen Repository, Continuous-Delivery-Methoden und der Selfservice-Datenaufbereitung.
Früher bereinigen
Nutzen Sie native Hadoop-Funktionen für Datenqualität, Datenabgleich und maschinelles Lernen, um noch mehr aus Ihren Daten herauszuholen.
Grössere Datenmengen verwalten
Verwenden Sie Big Data-Konsolen zur zentralen Verwaltung und Überwachung Ihrer Projekte.
Einfacher Skalieren
Profitieren Sie von einer unendlichen Skalierung mit integrierter Batch- und Streaming-Architektur und In-Memory-Verarbeitung.

Die richtige Big Data-Integrationslösung für Ihre Anforderungen

Wählen Sie eine Talend Big Data Integration-Lösung mit den Funktionen und Lizenzierungsoptionen, die sich am besten für Ihr Projekt und Ihr Budget eignen.

 
Open Studio for Big Data
Big Data
Big Data Platform
Real-Time Big Data Platform
Lizenz Apache Subskription Subskription Subskription
Big Data Hadoop- und NoSQL-Komponenten + Batch-Verarbeitung (Spark, MapReduce), native Hadoop-Konnektoren + Batch-Verarbeitung (Spark, MapReduce), native Hadoop-Konnektoren + Echtzeit-Verarbeitung (Spark Streaming) und maschinelles Lernen, High-Speed-Messaging und IoT-Konnektivität
Big Data-Komponenten: HDFS, Hbase, HCatalog, Hive, Pig, Sqoop Included Included Included Included
Hadoop Job Scheduler Included Included Included Included
Kerberos für Hadoop-Sicherheit Included Included Included Included
NoSQL-Konnektivität Included Included Included Included
YARN-Unterstützung Included Included Included Included
Zertifiziert für Hadoop-Distributionen (Amazon EMR, Azure HDInsight, Cloudera, Hortonworks, MapR, Pivotal) Unavailable Included Included Included
Spark und MapReduce-Job-Designer Unavailable Included Included Included
MapReduce-Visual-Code-Optimierung Unavailable Included Included Included
Hadoop-Bereinigung, -Profiling, -Parsing und -Abgleich Unavailable Unavailable Included Included
HDFS-Datei-Profiling Unavailable Unavailable Included Included
Spark batch Unavailable Included Included Included
Spark Streaming Unavailable Unavailable Unavailable Included
Spark machine learning Unavailable Unavailable Included Included
Komplexes Daten-Mapping auf Spark Unavailable Unavailable Included Included
High-Speed-Messaging-Komponenten (Kafka, Kinesis, Flume) Unavailable Unavailable Included Included
Enterprise-Messaging (JMS, ActiveMQ, AMQP) Unavailable Unavailable Unavailable Included
Konnektivität für das Internet der Dinge (AMQP, MQTT) Unavailable Unavailable Unavailable Included
Schnellere
Datennutzung
+ Operationalisierung der Datenvorbereitung + Operationalisierung der Datenvorbereitung + Operationalisierung der Datenvorbereitung
Serverbasiert mit rollenbasierten Sicherheitsfunktionen Unavailable Included Included Included
Data-Discovery und - Profiling Unavailable Included Included Included
Bereinigen, Standardisieren und Formen Unavailable Included Included Included
Datenanreicherung und -kombination Unavailable Included Included Included
Gemeinsame Nutzung von Datenvorbereitungen und Datensätzen Unavailable Included Included Included
Intelligentes Sampling und vollständige Durchläufe Unavailable Included Included Included
Operationalisierung von Vorbereitungen in beliebigen Datenintegrations-Flows Unavailable Included Included Included
Schnellere Erstellung und einfache Skalierung Über 900 Komponenten und Konnektoren + Continuous Delivery, Testen, gemeinsame Nutzung und Debugging + Repository-Manager + Repository-Manager
On-Demand-Dokumentation Included Included Included Included
Business-Modeler Included Included Included Included
Eclipse-basierte Entwicklertools Included Included Included Included
ETL- und ELT-Unterstützung Included Included Included Included
Job-Designer Included Included Included Included
Versionierung Included Included Included Included
Audit Unavailable Included Included Included
Automatische Dokumentation Unavailable Included Included Included
Change Data Capture (CDC) Unavailable Included Included Included
Datenintegration auf Basis von Continuous Delivery Unavailable Included Included Included
Drools Business Rule Management System (BRMS) Unavailable Included Included Included
Distant Run Unavailable Included Included Included
Dynamisches Schema Unavailable Included Included Included
Wirkungsanalyse Unavailable Included Included Included
Interaktiver Data-Viewer Unavailable Included Included Included
Jobvergleich Unavailable Included Included Included
Metadata Bridge Unavailable Included Included Included
Parallelisierung Unavailable Included Included Included
Referenzprojekte Unavailable Included Included Included
Wiederverwendbare Joblets Unavailable Included Included Included
Teamarbeit durch gemeinsames Repository Unavailable Included Included Included
Test-, Debugging- und Tuningtools Unavailable Included Included Included
Zentrales Metadatenmanagement Unavailable Included Included Included
Assistenten Unavailable Included Included Included
Repository-Manager Unavailable Unavailable Included Included
Grafisches Mapping für komplexe XML- und EDI-Daten Unavailable Unavailable Included Included
Bessere Zusammenarbeit und Verwaltung größerer Datenbestände Unavailable Verwaltung, Implementierung und Automatisierung von Aufgaben + Hochverfügbarkeit, Lastverteilung und Failover + Hochverfügbarkeit, Lastverteilung und Failover
Amazon EC2-Lebenszykluskontrolle Unavailable Included Included Included
Prüfpunkte, Fehlerbehebung Unavailable Included Included Included
Kontextmanagement (Entw., QS, Prod.) Unavailable Included Included Included
Deployment-Manager und Team-Zusammenarbeit Unavailable Included Included Included
Ausführungsplan, zeit- und ereignisgesteuerter Scheduler Unavailable Included Included Included
Logserver mit Dashboard Unavailable Included Included Included
Activity Monitoring Console Unavailable Included Included Included
Talend Administration Center Unavailable Included Included Included
Hochverfügbarkeit, Lastverteilung, Failover für Jobs Unavailable Unavailable Included Included
Größeres Vertrauen dank hoher Datenqualität Unavailable Unavailable Daten-Profiling, -bereinigung, -abgleich, Data-Masking & Data-Stewardship Daten-Profiling, -bereinigung, -abgleich, -maskierung, Data-Masking & Data-Stewardship
Durchführung von Analysen im Batch-Verfahren Unavailable Unavailable Included Included
Funktionen für Big Data-Qualität (Parsing und Abgleich) Unavailable Unavailable Included Included
Umfassendes Survivorship Unavailable Unavailable Included Included
Datenbereinigung Unavailable Unavailable Included Included
Data-Masking Unavailable Unavailable Included Included
Data-Profiling Unavailable Unavailable Included Included
Datenqualitätsanalyse mit grafischen Darstellungen und aufgeschlüsselten Daten Unavailable Unavailable Included Included
Datenqualitätsüberwachung, -Reporting und -Dashboards Unavailable Unavailable Included Included
Datenstandardisierung Unavailable Unavailable Included Included
Data-Stewardship Unavailable Unavailable Included Included
Anreicherung, Fuzzy Matching und Deduplizierung Unavailable Unavailable Included Included
Sampling Unavailable Unavailable Included Included
Adressvalidierungsservices von Fremdanbietern (lokal oder Cloud) Unavailable Unavailable Optional Optional
Support TalendForge-Community, Zugang zum Help Center + Garantierte Reaktionszeiten, Web- und E-Mail-Support, optional 24/7 + Telefonsupport, schnellere Reaktionszeiten, optional 24/7 + Telefonsupport, schnellere Reaktionszeiten, optional 24/7
Haftungsausschluss/
Garantie
Unavailable Included Included Included
Spezifikationen → Free Download Free Trial Request Info Request Info

Was spricht für Talend?

In einer zunehmend vernetzten Welt müssen Unternehmen schnell auf wechselnde Anforderungen reagieren können. Die Integrationssoftware von Talend bietet eine einzige Plattform für die Cloud-basierte und lokale Batch- und Echtzeit-Datenintegration. Sie ist von Grund auf so konzipiert, dass sie den Entwicklungsprozess vereinfacht, die Lernkurve verkürzt und die Total Cost of Ownership reduziert.

Executive Header: 
Big Data vereinfacht
Executive Copy: 
Talend stellt ein leistungsfähiges und vielseitig einsetzbares Open Source-Big Data-Produkt bereit, das die Arbeit mit Big Data-Technologien vereinfacht und die Effizienz von Geschäftsprozessen verbessert. Dabei sind keine speziellen Kenntnisse oder Ressourcen nötig.
Vorteile: 
Integration im Cluster-Format
Manager Copy: 

Talend vereinfacht das Arbeiten mit Big Data auf revolutionäre Weise; weniger Entwicklungsfertigkeiten sind nötig. So können Sie sich auf die Frage konzentrieren: „Wie kann ich Daten, ganz gleich welchen Umfangs, nutzen und welche Best Practices kann ich anwenden, um diese Daten zum Vorteil des Unternehmens einzusetzen?“
Talends Big Data-Produkt kombiniert Komponenten für MapReduce 2.0 (YARN), Hadoop, Hbase, Hive, Pig usw. in einer Open Source-Umgebung. Datensätze unterschiedlichen Typs aus verschiedensten Systemen lassen sich damit schnell laden, extrahieren, transformieren und verarbeiten.

Funktionsweise: 
Big Data ohne Schreiben und Warten von Code
Implementer Copy: 

Big Data Konnektoren einsatzbereit

Die benutzerfreundliche grafische Entwicklungsumgebung von Talend ermöglicht das visuelle Mappen von Big-Data-Quellen und Zielen, ohne einen komplizierten Code schreiben zu müssen. Talend Big Data läuft 100 % nativ unter Hadoop und bietet höchste Skalierbarkeit. Ist die Big Data-Verbindung erst mal konfiguriert, wird der zugrunde liegende Code automatisch erzeugt. Dieser lässt sich anschließend als Dienst oder Job implementieren, der nativ unter dem Hadoop Distributed File System (HDFS), Pig, HBase, Sqoop oder Hive läuft.

Big Data Distribution und Appliance-Support

Talends Big Data-Komponenten wurden für den Einsatz mit führenden Big Data Hadoop-Distributionen, darunter Amazon EMR, Cloudera, IBM PureData, Hortonworks, MapR, Pivotal Greenplum, Pivotal HD und SAP HANA getestet und zertifiziert. Talend bietet Out-of-the-box-Support für eine breite Palette an Big Data-Plattformen der führenden Appliance-Anbieter, einschließlich Greenplum/Pivotal, Netezza, Teradata, und Vertica.

           

Open Source

Das Studio basiert auf der Apache-Softwarelizenz und kann ohne Einschränkungen von Entwicklern verwendet werden. Da die Big Data-Produkte von Talend auf Standard-Hadoop-APIs basieren, können die Nutzer Datenintegrations-Jobs zwischen verschiedenen Hadoop-Distributionen migrieren, ohne sich Gedanken über die Abhängigkeiten der Plattformen zu machen. Durch den Out-of-the-box-Support für Apache Oozie können die Benutzer Daten-Jobs mithilfe von Open Source-Software planen.

Quelldaten von überall ziehen, einschließlich NoSQL

Mit mehr als 800 Konnektoren eignet sich Talend für nahezu jede Datenquelle und erlaubt es Ihnen, Daten aus Geschäftsanwendungen in Echtzeit oder im Batchmodus zu transformieren und zu integrieren. Vorkonfigurierte Konnektoren für HBase, MongoDB, Cassandra, CouchDB, Couchbase,  Neo4J und Riak beschleunigen die Entwicklung, wobei keine spezifischen NoSQL-Kenntnisse erforderlich sind. Talends Big Data-Komponenten können für den Upload von Daten in Hadoop oder einer anderen Big Data-Appliance konfiguriert werden. Dies kann entweder manuell oder automatisiert im Rahmen geplanter Datenupdates erfolgen.

Support für Google BigQuery

Quote: 
Als „Big Data“ bezeichnet man extrem große und komplexe Datenmengen unterschiedlichster Art und Herkunft, die eine schnelle Verarbeitung erfordern.
Quote Author: 
Ted Friedman
Quote Author Title: 
Gartner
Product Screenshot: 
Feature Grid: 
FunktionenTalend Open Studio for Big DataTalend Enterprise Big DataTalend Platform for Big Data
Job Designer

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Komponenten für HDFS, HBase, HCatalog, Hive, Pig, Sqoop

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Hadoop Job Scheduler

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NoSQL Support

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Versionierung und zentrale Metadatenverwaltung

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Gemeinsames Repository

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Reporting und Dashboards

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Big Data Profiling, Parsing und Matching

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Haftungsausschluss/Garantie und Talend Support

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LizenzApacheSubskription Subskription
Section Landing Page Text: 

Talend combines big data technologies into a unified open source environment simplifying the loading, extraction, transformation and processing of large and diverse data sets without the need to learn and write complicated code.

Feature Grid Description: 

Talend Open Studio for Big Data ist ein Open Source-Entwicklungstool unter Apache-Lizenz. Talend Enterprise-Big Data verfügt über zusätzliche Teamwork- und Management-Funktionen. Talend Platform für Big Data bietet zusätzlich Datenqualität- & Clustering-Funktionen mit erweitertem Support-Level.

Site Section:

Link to Downloads:

Download Page Text: 

The product:

  • Provides graphical development productivity tools for interaction with big data sources and targets.
  • Provides 800+ connectors and components to almost any data source with support for big data Hadoop distributions including Cloudera, Google BigQuery, Greenplum, Hortonworks and MapR.
  • Supports HDFS, Pig, HCatalog, Hbase, Sqoop, Oozie and Hive.

Talend Open Studio for Big Data is provided under the Apache License v2 agreement terms.

Select the appropriate tabs below to download the Current Version, or to download Other Releases, or to download the User Manuals.

Download Landing Page Text: 

Talend Open Studio for Big Data kombiniert Big Data-Technologien in einer einheitlichen Open-Source-Umgebung. Die Lösung vereinfacht auf diese Weise das Laden sowie die Extraktion, Transformation und Verarbeitung umfangreicher Datensätze unterschiedlichen Typs. Zudem erhalten die Benutzer eine vollständige Komponentenpalette für die NoSQL-Konnektivität – alles unter einer Open Source-Apache-Lizenz.









What's new text: 

Mit seiner leistungsfähigen und vielseitig einsetzbaren Open-Source-Big-Data-Lösung vereinfacht Talend die Arbeit mit Big-Data-Technologien und erhöht gleichzeitig die Effizienz von Geschäftsprozessen. Spezialisiertes Know-how oder spezielle Ressourcen sind dabei nicht erforderlich.

Basic Version: 
Introduction: 
Talend makes the task of working with big data technologies easy.
Product Title: 
Talend Open Studio for Big Data
Product Subtitle: 
Free Open Source
Product version: 
Version 5.5.1
Product type version: 
Basic Big Data
Product Info: 
Open Studio Capabilities Includes:
Eclipse-Based Tooling
Hadoop 2.0 and YARN Support
Big Data ETL and ELT
HDFS, HBase, HCatalog, Hive, Pig, Sqoop Components
Job Designer
Apache License 2.0
Broadest NoSQL Support
Fully Open Source


Advanced Version: 
Product Title: 
Talend Enterprise Big Data
Product Subtitle: 
Free 30-day Full Product Trial
Product version: 
Version 5.5.1
Product type version: 
Advanced Big Data Integration
Product Info: 
Open Studio Capabilities, Plus:
Design and Generate 100% MapReduce Code
Visual MapReduce Job Optimizer
Data Viewer for Hadoop
Collaborative Team Development
Compare Changes and Impact Analysis
Versioning
Data Lineage
Testing, Debugging and Tuning Tools
Advanced Management and Monitoring
Integrated Business Rules
Graphical Wizards

 

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