Welche Zukunft haben SQL-Entwickler in der Welt des maschinellen Lernens?
Als ich in den späten 1990er Jahren meinen Abschluss machte, durfte ich gerade noch das Jahr-2000-Problem miterleben. Wenn Sie sich noch an diese spaßige Zeit erinnern, sind Sie alt genug für diesen Blogeintrag. Ich habe Management Information Systems (MIS) studiert, das ist eine Mischung aus Informatik und Betriebswirtschaft. IT lag mir zwar mehr als BWL, aber ich habe mich durchgebissen. Es gab einen Kurs, der beides abdeckte und in dem ich zum Teil ziemlich gut war. Er hieß Datenbankth...
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Maschinelles Lernen auf IoT-Sensoren anwenden




Wenn Sie bereits unsere Demo zur Analyse von Streaming-IoT-Daten (Internet of Things) in Echtzeit gesehen haben, fragen Sie sich vielleicht, wie wir unser Klassifizierungsmodell trainiert haben, damit es Benutzeraktivitäten vorhersagen kann. Sprechen wir zuerst über den Hintergrund der Demo, wie wir die Daten klassifizieren und zum Schluss über die Auswahl eines passenden Modells. Hintergrund Mit der IoT-Demo möchten wir Talends Funktionen für Echtzeit-Streaming und ma...
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Einsatz von maschinellem Lernen für Data Quality

In meinem letzten Blogeintrag ging es um die wichtigsten Big Data-Governance-Herausforderungen und die große Rolle, die Data Quality (DQ) für Data Governance spielt. In diesem Blogeintrag möchte ich mich darauf konzentrieren, wie Big Data die Vorgehensweise beim Datenqualitätsmanagement verändert. Big Data hat maschinelles Lernen (...
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