Monat: April 2016

Making Sense Out of the Big Data Tangle

Our Puzzled Customers In this era of Big Data, many of the IT people I talk with have a number of questions about the technology and trends associated with this new paradigm. For example, many of them are feeling somewhat overwhelmed with the amount of data they now have to deal with – data that […]

Telcos and the Big Data-Driven Opportunity

– Blog by Chris Lewis at Lewis Insights The big data opportunity for telcos is not a new phenomenon.  Vast amounts of data have been generated both internally and externally over generations of fixed and mobile services for consumer, business and partners alike. Over The Top (OTT) players have come into the market and built […]

Analytics for the masses: Fünf Dinge, die Sie berücksichtigen sollten

Bessere Entscheidungen treffen Wir alle treffen täglich tausende Entscheidungen, viele unbewusst oder auf der Grundlage weniger Informationen. Oft blitzschnell. Auch in der Arbeitswelt. Wir verlassen uns also häufig auf unsere Intuition und das Bauchgefühl. Zwar ist unsere Intuition häufig besser als ihr Ruf. Aber gerade im beruflichen Umfeld sind ständig wichtige Entscheidungen zu treffen, die […]

The Real Challenge of Analytics

I wrote in a previous post about the fallacy of the word big in the phrase “Big Data”. This catch phrase that has been associated with “everything having to do with the analysis of data” is a poisonous co-opting of the analytics space to fit a vendor’s needs. It creates a major barrier to adoption […]

Die Verschmelzung von digitaler und physischer Welt: das Internet der Dinge

Bereits heute verbindet das Internet der Dinge die digitale mit der physischen Sphäre und schließt die Lücke zwischen Informationssystemen und der Außenwelt. Noch vor kurzem gab es eine Kluft zwischen diesen beiden Bereichen, da Daten aus der physischen Welt sich nicht mit IT-Systemen integrieren ließen. In der Regel wurden extern erfasste Werte erst im Nachhinein […]

Utilizing the Kerberos Protocol in Talend

  Blog authored by Nitin Kudikala, Customer Success Architect at Talend As companies try to become data driven enterprises, new distributed data architectures such as Hadoop create new opportunities to derive more information and intelligence from their Data assets. As these technologies evolve, securing the data stored in these data stores has become critical. There is […]