Monat: February 2016

Delivering Data “As You Like It” with Self-Service

This article was originally published on the O’Reilly Media Ideas Blog When organizations seek the benefits of a data-driven culture, they require more efficient approaches to uncovering answers and insights. Self-service analytics can help address that need for speedy understanding. Self-service analytics provides data access to more people within a company—along with the autonomy to […]

Big Data & Logistics: 7 Current Trends to Watch

“Hey ‘Big Data’ is just a big fuzzy word for me” quoted a Vice President of an Innovation Center at a big logistic company back in early 2015. Just one year later, he not only has to admit that ‘Big Data’ is the next big revolution, but has already applied big data technology to dramatic […]

Schritt für Schritt: Jobs in Talend Open Studio anlegen

  Wussten Sie, dass ein normales Verkehrsflugzeug in der Luft pro Stunde rund 500 GB Daten generiert? Bedenkt man, wie viele Stunden am Tag ein Flugzeug fliegen kann und wie viele Flüge jeden Tag durchgeführt werden, wird schnell deutlich, was für enorme Datenmengen hier verarbeitet werden müssen. Die gute Nachricht für datengeplagte Airlines lautet: Talend […]

Saubere und verwertbare Daten – nur einen Mausklick entfernt

Die Self-Service-Datenaufbereitung – von uns definiert als Möglichkeit für Unternehmenskunden und Analysten, Daten vor der eigentlichen Analyse nach eigenem Bedarf aufzubereiten – wird häufig als die nächste große Sachebezeichnet. Gartner prognostiziert sogar, dass „im Jahr 2017 die meisten Geschäftsbenutzer und Analysten in den Unternehmen Zugang zu Self-Service-Tools haben werden, um Daten für die Analyse aufzubereiten.“ […]

Big Data and the Big Game: Super Bowl 50

It’s almost time for the big game–the one and only, Super Bowl—and this year promises to be even bigger and better than ever. Super Bowl 50 takes place Feb. 7, 2016, at Levi’s Stadium in Santa Clara, California, where 75,000 people are expected to cram in for the game. But even more than that number […]

3 Trends Behind the Movement to Real-Time Data

  February is here and it seems that everyone has made their predictions (even me!) for what’s ahead for technology in 2016. As I read through the various predictions lists, I started discovering a common theme: the inclusion of real-time data initiatives as a main priority for IT. Real-time streaming data and analytics is rapidly […]