Talend Open Studio for Data QualityTalend Open Studio for Data Quality ermöglicht es Wirtschafts- und Datenanalysten, die Datenqualität jeder Datenquelle zu bewerten. Erkennen Sie die Vollständigkeit, Genauigkeit und Integrität von Daten in Vorbereitung auf eine Datenmigration, Instanz-Konsolidierung und Datenintegration. Talend Open Studio for Data Quality zeigt, wo Daten möglicherweise Geschäftsanforderungen nicht unterstützen.
Versionen im Vergleich | Was gibt es Neues bei Talend v5?
Hochentwickeltes Data ProfilingTalend Open Studio for Data Quality nutzt seine starken Data-Profiling-Eigenschaften, um jeden Datensatz aus jeder Quelle zu analysieren und Fehler und verborgene Beziehungen zu finden. Mit Talend Open Studio for Data Quality definieren Sie Inhalt, Struktur und Qualität der Daten. Talend Open Studio for Data Quality nutzt Indikatoren, bei denen es sich einfach um Tests zur Überprüfung von Daten handelt, um Vollständigkeit, Genauigkeit, Integrität und Konformität mit korrespondierenden Metriken zur Qualitätsmessung von Schlüsseldaten sicherzustellen. Eine umfangreiche Bibliothek von Indikatoren ist nativ in Talend Open Studio for Data Quality verfügbar, um Benutzern bei den ersten Schritten zu helfen.
Datenzugang
Talend Open Studio for Data Quality ist in der Lage, Strukturen und Inhalte von Datenbanken und Textdateien zu überprüfen. Dies ermöglicht Datenanalysten, ihr Augenmerk auf die wichtigsten Daten zu richten und Datenbankvergleiche durchzuführen. Metriken und Indikatoren können definiert werden, um Anwender bei der Qualitätsbewertung der analysierten Daten zu unterstützen. Diese Bewertungen führen zu fundierten Entscheidungen über die richtigen Maßnahmen zur Daten-bereinigung, Datenintegration und Data Stewardship.
Grafische und tabellarische Berichte
Talend Open Studio for Data Quality erstellt hochentwickelte Berichte und Grafiken, die es Benutzern ermöglicht, den Zustand der Datenqualität mit einem Blick zu erfassen und zu beurteilen. Talend Open Studio for Data Quality liefert eine statistische oder Domain-Verteilung von Sätzen und verringert die Komplexität der Suche nach spezifischen Problemdaten beträchtlich. Die Arbeitsumgebung von Talend Open Studio for Data Quality liefert einen nicht technischen Zugriff zu Informationen über die Daten. Da dafür kein Verständnis der Arbeiten der eigentlichen Datenbankmaschinen oder Dateistrukturen erforderlich ist, können Wirtschaftsanalysten und nicht technisches Personal zusammenarbeiten, um die Datenqualität ständig zu verbessern.
Analyse
Benutzer von Talend Open Studio for Data Quality können Nutzen aus einem starken Testsystem zur Bewertung von Daten ziehen. Zuerst steht eine Bibliothek mit vordefinierten Mustern für die gängigsten Datenqualitätsthemen wie Telefonnummer, E-Mail, Syntax und Daten zur Verfügung. Benutzer können ebenfalls Muster erstellen und ihre individuell angepassten Regeln mit Benutzern der Talend Community über Talend Exchange teilen. Anwender nutzen gewöhnlich Geschäftsregeln für noch spezifischere Kriterien, Schwellwerte oder Wertereihen. Unlogische Sätze (z.B.: eingegebenes Alter < 0 oder dezimal) oder Sätze, die nicht mit den erwarteten Werten übereinstimmen, werden einfach angezeigt.
Open Source
Benutzer von Talend Open Studio for Data Quality können sich auf die Vorteile von Open Source, wie eine große und aktive Community, schnelle Innovation, einfaches Herunterladen und keine Gesamtbetriebskosten verlassen.
Talend Open Studio for Data Quality ist der erste Schritt für viele Unternehmensinitiativen.
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Initiative Data Profiler Funktion Talend Open Studio for Data Quality Wert |
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Datenmigration Profiliert relationale Datenbanken und Flat-Dateien, die für die Migration benutzt werden können. Talend Open Studio for Data Quality liefert ein vollständiges Verständnis der Daten, bevor das Projektteam versucht, sie zu migrieren. Dies kann dem Projektteam helfen, einen noch genaueren Integrationsplan zu erstellen. Werden die Daten nicht vollständig erfasst, kann dies zu immensen Kostenüberschreitungen und Projektverzögerungen führen, sobald der Kunde in den ETL-Wiederholungszyklus übergeht. |
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Customer Relationship Management (CRM) Profiliert „Kunden“-Daten. Data Profiling kann beim Verständnis einer Organisation und bei der Überwachung der Qualität neuer Daten helfen, die gekaufte Integrationsliste vermeidet Probleme mit neu erstellten oder fremden Daten. |
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Enterprise Resource Planning (ERP) und Supply Chain Management (SCM) Profiliert „Teil“-Daten. Talend Open Studio for Data Quality hebt die Möglichkeit der Effizienz hervor, indem gezeigt wird, wo die Lieferkettendaten fehlerhafte Vorratsmengen melden. |
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Data Warehouse und Business Intelligence Die Datenqualität zeigt, wie unterschiedliche Datenquellen abweichende Datenstrukturen haben können, wenn sie in ein Datenlager migriert werden. Talend Open Studio for Data Quality zeigt Bereiche an, in denen Berichte aufgrund schlechter Datenqualität ungenau sein können. |
| Download | |
| Talend Open Studio for Data Quality |
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Andere Versionen finden Sie weiter unten
Beachten Sie, dass diese Anwendung und deren Quellcode unter der GPL v2 Open Source Lizenzvereinbarung zur Verfügung gestellt ist. Für weitere Informationen zu dieser Lizenzvereinbarung, gehen Sie zu http://www.gnu.org/licenses/old-licenses/gpl-2.0.html.
Version 5.0.2, 2012-02-17 (branch-5_0 r78327)This includes Data Profiler, Data Explorer & Metadata Manager |
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Windows 32, Unix, Linux (GTK based) |
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| Version 4.2.4, 2012-01-12 (branch-4_2 r76583) This includes Data Profiler, Data Explorer & Metadata Manager |
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Windows 32, Unix, Linux (GTK based) |
226MB md5 |
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Testing Talend Data Quality - an independent software review by IAIT
Read how independent reviewer Dr. Götz Güttich from the IAIT test lab grades Talend Data Quality as a “must-have” for companies looking to improve the quality of their data. This informative review is an unbiased and inclusive review completed in the spring of 2011. |
The Butterfly Effect of Poor Data Quality Poor data quality is more impactful than most people think. Chaos theory, specifically the "butterfly effect", explains how a single piece of poor data can have long-term consequences on your corporate vision. This white paper discusses the ubiquitous nature of data and how data quality monitoring, profiling, cleansing and enrichment can be used to minimize the chaos. |
More Profiling with Talend Open Studio for Data Quality This 30 minute Webinar presents: - How to run basic and advanced data analysis - The use of regular expressions to validate e-mail addresses and other standard data patterns - The setup of custom analysis for your own data specification - Some use cases for Talend Open Studio for Data Quality |
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