Talend Enterprise Data Quality


Datenverwaltung der nächsten Generation

Talend Enterprise Data Quality bietet Anwendern Profiling-, Bereinigungs-, Abgleichs- und Überwachungsfunktionen der nächsten Generation, die entwickelt wurden um Data Governance zu unterstützen. Diese in einer einzigen Arbeitsumgebung laufende Lösung trägt zur Behebung Ihrer Datenqualitätsprobleme bei und ermöglicht es interdisziplinären Teams, den größten Nutzen aus ihren Daten zu ziehen.


Versionen im Vergleich | Was gibt es Neues bei Talend v5?

Talend Enterprise Data Quality-Übersicht

Wenn saubere und präzise Daten benötigt werden, ist Talend Enterprise Data Quality die umfassende Wahl. Es erkennt Anomalien, bereinigt fehlerhafte und nicht akkurate Daten, löscht Dubletten und ermöglicht die Verbesserung der Qualität Ihrer Daten. Es erweitert das Profiling und die Echtzeit-Dashboards, um Einblicke in die Datenqualität zu gewährleisten. Dabei ermöglicht es nicht nur, Probleme zu erkennen, sondern auch automatisiert Prozesse zu erstellen, um Daten zuzuordnen und zu bereinigen. Talend Enterprise Data Quality ist unternehmenstauglich und bietet eine hochskalierbare und wiederverwendbare Plattform für Datenmanagement.


Schlüsselfunktionen

Data Profiling

Der erste Schritt zur Verbesserung der Qualität von Unternehmensdaten ist es, diese vollständig zu verstehen und sicherzustellen, dass sie den Unternehmens- und Industriestandards entsprechen. Data Profiling umfasst vordefinierte Tests und Business-Regeln, um sicherzustellen, dass die Datenqualität den Vorgaben Ihrer Unternehmensanwendung entspricht.


Standardisierung

Sobald die Problembereiche identifiziert wurden, können Sie entsprechende Korrekturmaßnahmen ergreifen. Talend Enterprise Data Quality enthält Komponenten mit überaus nützlichen Standardisierungsfunktionen, z. B. im Hinblick auf die Bereinigung von Namen und Adressen, den Abgleich mit externen Referenzdaten, das Parsen sowie die Adress-Validierung und Standardisierung von Dritten. Mit diesen mächtigen Werkzeugen können Sie die Datenqualität mithilfe einer einzigen Entwicklungsumgebung über alle Datendomains hinweg verwalten – einschließlich der Domains für Kunden, Produkte sowie für Finanz- und Transaktionsaspekte.


Abgleich und Survivorship

Talend Enterprise Data Quality gehört zu einer neuen Generation von Datenabgleichslösungen, die den äußerst komplexen Prozess, der von alt eingesessenen Anbietern verwendet wird, ersetzt. Eine Bearbeitung gemäß den Green-Screen-Abgleichsregeln sowie spezielle für den Abgleich benötigte Programmiersprachen gehören der Vergangenheit an.  Mit Talend wird der Abgleich innerhalb der Talend-Arbeitsumgebung konfiguriert, wodurch die mühsame Aufgabe, Regeldateien und komplizierte Programmiersprachen für den Datenabgleich in mehreren GBOs zu bearbeiten, die mit einigen Datenqualität-Tools verbunden sind, entfällt. Komplexe Abgleichsalgorithmen dienen dazu, Sie bei der Suche nach Duplikaten und Beinahe-Duplikaten in Ihren Daten zu unterstützen.


Datenüberwachung

Das Data Quality Portal bietet ein individuell anpassbares, webbasiertes Monitoring und Reporting zur Datenqualität an. Damit werden Unternehmen bei der Überwachung und Einhaltung wichtiger Datenqualitätskriterien unterstützt, die möglicherweise einen Einfluss auf wichtige Geschäftsprozesse haben. Durch die regelmäßige Überprüfung der Messdaten und ihrer Entwicklungsrichtung mithilfe von Data Profiling, kann ein Unternehmen die Entwicklung (Verbesserung oder Verschlechterung) seiner Datenqualität verfolgen. Dadurch können Angleichungen vorgenommen und Bereiche mit Verbesserungsbedarf hervorgehoben werden.


Unternehmen, große Datenmengen und Cloud-Fähigkeit

Für uns nimmt die Übertragung von sauberen Daten zwischen Systemen einen unternehmenskritischen Stellenwert ein. Talend bietet wesentliche Funktionen, die einen saubereren Datenzugriff bei ausgezeichneter Konnektivität, Leistung und Skalierbarkeit ermöglichen und daher den Herausforderungen bei der Implementierung von Datenqualität als unternehmensweite Funktion gewachsen sind.

Datenqualität für Data Governance

Data Profiling

Der erste Schritt zur Verbesserung der Qualität von Unternehmensdaten ist, diese zu verstehen und sicherzustellen, dass sie den Unternehmens- und Industriestandards entsprechen. Mit Talend Enterprise Data Quality können Anwender:

  • Informative Berichte zum Status der Datenqualität in das Profil mit aufnehmen, analysieren und erstellen, um so Angleichungen vorzunehmen und Bereiche mit Verbesserungsbedarf hervorzuheben.
  • Durch vordefinierte Tests und Business-Regeln, die sicherstellen, dass die Datenqualität den Vorgaben Ihrer Unternehmensanwendung entspricht, schnell mit der Arbeit beginnen.
  • Eigene Business-Regeln und Schwellenwerte festlegen, die sie darauf aufmerksam machen, wenn die Datenqualität nicht mehr den Spezifikationen entspricht.
  • Mithilfe eines einfachen Rechtsklicks schnell spezifische Berichte aufrufen.
  • Schnell und einfach einen Workflow implementieren, um Problembereiche zu beseitigen – wobei Profiling-Ergebnisse auch sofortige Korrekturmaßnahmen nach sich ziehen können.
  • Die Datenqualität über längere Zeiträume überwachen und den Einfluss neuer Prozesse auf die Qualität Ihrer Daten verfolgen.
  • Ihrem interdisziplinären Team die Data-Profiling-Ergebnisse mitteilen, um Data Governance zu ermöglichen.

Standardisierung

Der erste Schritt zur Verbesserung der Qualität von Unternehmensdaten ist, diese zu verstehen und sicherzustellen, dass sie den Unternehmens- und Industriestandards entsprechen. Mit Talend Enterprise Data Quality können Anwender:

  • Die integrierte Datenintegration nutzen, um auf alle Quellen zuzugreifen oder sie für die Anreicherung von Daten zu verwenden. Profitieren Sie im Rahmen der Datenanreicherung und -erweiterung von den frei verfügbaren Referenzdaten oder nutzen Sie traditionelle Anbieter.
  • Die Datenqualität mithilfe einer einzigen Entwicklungsumgebung über alle Datendomains hinweg verwalten – einschließlich der Domains für Kunden, Produkte sowie für Finanz- und Transaktionsaspekte.
  • Alle Datenqualitätsregeln, Referenzdaten und Prozesse für ihre gesamte Data-Governance-Organisation wiederverwenden.
  • Die neueste Parsing-Technologie für sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten verwenden. Mithilfe des Parsers können Sie Freiformdatenfelder mit einer Struktur versehen, um verbesserte Reporting- und Analysefunktionen zu erreichen.
  • Reduzieren Sie die Zeit bis zur Einsatzbereitschaft mit Talends Spickzetteln. Anhand einfacher Fragen führen Sie die Spickzettel durch einige der gebräuchlichsten Datenqualitätsprozesse und unterstützen Sie beim Abschluss von Datenqualitätsaufgaben.

Abgleich und Survivorship

Talend Enterprise Data Quality steht für eine neue Generation von Datenabgleichslösungen, die den übermäßig komplexen Prozess der Bearbeitung von Green-Screen-Abgleichsregeln umwandeln und den tatsächlichen Business-Anwendern zugänglich machen. Mit den Abgleichsfunktionen von Talend Enterprise Data Quality können Anwender:

  • Den Abgleich innerhalb der Talend-Benutzerumgebung konfigurieren. Die umfangreiche Bearbeitung von Regeldateien und mehrerer GBOs, die mit den meisten Datenqualitäts-Tools verbunden sind, entfällt hierbei.
  • Konfidenzwerte und Wahrscheinlichkeiten für jeden Abgleichswert einstellen, um die benötigten Ergebnisse zu erhalten.
  • Ein einzigartiges Abgleichsprotokoll verwenden, mit dessen Hilfe „What-If“-Szenarien für modifizierte Abgleichstechniken erstellt werden können, einschließlich Tabellen und Grafiken für die mit dem Suchbegriff übereinstimmenden Messdaten.
  • Mithilfe von leicht zu konfigurierenden Abgleichsalgorithmen doppelte Kundendaten, Transaktionsdaten oder Supply-Chain-Daten identifizieren.
  • Regeln und Abgleichstechniken für jedes individuelle Attribut auswählen und somit den bestmöglichen Abgleichsprozess für Ihre jeweiligen Daten erstellen.
  • Regeln in der gleichen Umgebung bearbeiten, in der sie all Ihre Datenverwaltungsprozesse bearbeiten, ohne dafür eine neue Programmiersprache oder proprietäre Abgleichscodes erlernen zu müssen.

Datenüberwachung

Das Data Quality Portal bietet ein individuell anpassbares, webbasiertes Monitoring und Reporting zur Datenqualität an. Damit werden Unternehmen bei der Überwachung und Einhaltung wichtiger Datenqualitätskriterien unterstützt, die möglicherweise einen Einfluss auf wichtige Geschäftsprozesse haben. Die Anwender können:

  • Datenqualitätskriterien überprüfen, um einem Data-Governance-Team durch Data Profiling die Nachverfolgung der Entwicklung (Verbesserung oder Verschlechterung) der Qualität Ihrer Daten zu ermöglichen.
  • Datenqualitätsstandards auf neu erstellte Daten anwenden. Das Data Quality Portal liefert individuell anpassbare Qualitätskennzahlen, sogenannte Key-Quality-Indikatoren (KQI), an das webbasierte Data Quality Portal, mit dem Teams gemeinsam an dem Prozess der unternehmensweiten Verbesserung der Datenqualität arbeiten können.
  • Berichte in Standard-Austauschformaten erstellen.  Grafische Berichte werden als Webseite, in Adobe Acrobat oder Excel erstellt. Benutzen Sie gespeicherte Reporting-Daten im XML und im Repository für Ihre Business-Intelligence-Anwendungen.
  • Events auslösen, z. B. das Verschicken einer E-Mail, wenn die Messwerte nicht den Spezifikationen entsprechen. Dadurch wissen Sie sofort, wann die Datenqualität nicht mehr den Spezifikationen entspricht.

Unternehmen, große Datenmengen und Cloud-Fähigkeit

Für uns nimmt die Übertragung von sauberen Daten zwischen Systemen einen unternehmenskritischen Stellenwert ein. Talend bietet wesentliche Funktionen, die einen saubereren Datenzugriff bei ausgezeichneter Konnektivität, Leistung und Skalierbarkeit ermöglichen und daher den Herausforderungen bei der Implementierung von Datenqualität als unternehmensweite Funktion gewachsen sind. Mit Talend Enterprise Data Quality können Anwender:

  • Universelle Konnektivität mit nahezu allen zugänglichen Datenquellen herstellen sowie alle Daten in allen Quellen bereinigen – ob im Unternehmen oder innerhalb der Cloud.
  • Datenqualitätsjobs zentral verwalten, um eine Wiederverwendung zu fördern und Data Governance zu unterstützen.
  • Datenqualitätsservices als Batch oder in Echtzeit einsetzen, was auch Datenqualitäts-Firewalls einschließt, mit denen das Eindringen von Daten geringer Qualität in Anwendungen verhindert wird.
  • Mithilfe eines gemeinsamen Repositorys können Sie alle Profiling- und Datenbereinigungsjobs über alle Anwendungen und Projekte hinweg wiederverwenden.
  • Datenqualitätsservices erstellen, testen und einsetzen, um alle Anwendungen in Talends Service-basierter Architektur (ESB) zu unterstützen.
  • Mehrere Server und Knoten einrichten, darunter auch Konfigurationen, die Hadoop, Clustering und eine hohe Verfügbarkeit unterstützen.

Unternehmensinitiativen ermöglichen

Talend Enterprise Data Quality ist mehr als nur eine Initiative an sich, vielmehr trägt es dazu bei, eine IT-Initiative noch besser zu machen.

Initiative

Datenqualitätsfunktion

Datenqualitätswert


Datenmigration

Profiling dient dazu, die mit den Daten verbundenen Herausforderungen bereits früh im Projekt vollständig zu erfassen, während die Standardisierung und der Abgleich zur Datentransformation gezählt werden können.

Mittels Profiling können die Daten vollständig erfasst werden, bevor das Projektteam versucht, diese zu migrieren. Das kann dem Projektteam dabei helfen, einen genaueren Plan für die Integration zu erarbeiten. Werden die Daten nicht vollständig erfasst, kann dies zu immensen Kostenüberschreitungen und Projektverzögerungen führen, sobald der Kunde in den ETL-Wiederholungszyklus übergeht. Die Datenqualitätsfunktionen unterstützen Ihre Geschäftspartner dabei, die Daten zu standardisieren, wenn sie sie bewegen.


Customer Relationship Management (CRM)

Mithilfe von Datenqualität können standardisierte Daten zu Namen und Adressen an die CRM-Anwendungen weitergegeben werden.

Datenqualitätstechnologie kann als Echtzeit-Prozess eingesetzt werden, wodurch die Anzahl von Tippfehlern und doppelt vorhandenen Daten im System begrenzt und gleichzeitig die Call-Center-Effizienz gesteigert wird. Die Organisation profitiert somit von einer saubereren Kundenliste mit weniger Dubletten. Das Data Profiling kann einer Organisation auch dabei helfen, die Qualität einer erworbenen Liste, die integriert werden soll, einzuschätzen und zu überwachen, wodurch Probleme mit Daten Dritter vermieden werden.


Enterprise-Resource-Planning (ERP) und Supply-Chain-Management (SCM)

Mittels Datenqualität können „Teile“-Daten standardisiert werden, um einen genaueren Überblick der Lagerbestände zu ermöglichen.

Datenqualitätstechnologie kann dazu verwendet werden, Lagerbestände genauer zu erfassen und die Lagerkosten zu senken. Auf diese Weise können Sie auch Ihre Verhandlungsposition gegenüber Lieferanten stärken, indem Sie genauere Kenntnisse über deren Kaufkraft erlangen. Wenn die Daten korrekt sind, erhält der Geschäftspartner ein genaueres Bild der Lieferkette.


Data Warehouse und Business Intelligence

Durch die Datenqualität wird sichergestellt, dass unterschiedliche Datenquellen als eine einzige Quelle agieren, wenn sie in ein Data Warehouse migriert werden.

Die Datenqualität ermöglicht die Nutzung eines Data Warehouses durch die Standardisierung unterschiedlicher Daten. Der Kunde ist somit in der Lage, genauere Berichte zu erstellen, wenn er versucht, die Absatzentwicklungen, Einnahmen, Kundendemografien und weitere wichtige Kriterien nachzuvollziehen.


Einhaltung von Vorschriften

Die Datenqualität dient als zusätzliche Absicherung dafür, dass die Berichte korrekt sind.

Datenqualität unterstützt den Kunden dabei, Fehler in Berichten über Kunden und Absatzzahlen zu vermeiden. Besonders Unternehmen, die die Einhaltung industriespezifischer, staatlicher und bundesstaatlicher Vorschriften sicherstellen müssen, sollten genauestens darauf achten, dass die Daten in ihren Systemen korrekt sind.


Stammdaten-management (MDM)

Die Datenqualität ist ein integraler Bestandteil des Stammdatenmanagements.

Standardisierte Daten sind eine Grundvoraussetzung, um Anwendungen miteinander kommunizieren zu lassen und Daten auszutauschen. MDM erweitert den grundlegenden Ansatz der Datenqualität um zusätzliche Funktionen wie permanente Schlüssel, eine grafische Benutzeroberfläche, um den Abgleich zu vereinfachen, die Möglichkeit, Unternehmensanwendungen zu veröffentlichen und zu abonnieren und mehr.


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Testing Talend Enterprise Data Quality - an independent software review by IAIT
Read how independent reviewer Dr. Götz Güttich from the IAIT test lab grades Talend Enterprise Data Quality as a “must-have” for companies looking to improve the quality of their data.
This informative review is an unbiased and inclusive review completed in the spring of 2011.
The Butterfly Effect of Poor Data Quality
Poor data quality is more impactful than most people think. Chaos theory, specifically the "butterfly effect", explains how a single piece of poor data can have long-term consequences on your corporate vision. This white paper discusses the ubiquitous nature of data and how data quality monitoring, profiling, cleansing and enrichment can be used to minimize the chaos.
Create Business Friendly Data Quality Dashboards
This one hour webinar presents:
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