Talend Enterprise Data QualityTalend Enterprise Data Quality bietet Anwendern Profiling-, Bereinigungs-, Abgleichs- und Überwachungsfunktionen der nächsten Generation, die entwickelt wurden um Data Governance zu unterstützen. Diese in einer einzigen Arbeitsumgebung laufende Lösung trägt zur Behebung Ihrer Datenqualitätsprobleme bei und ermöglicht es interdisziplinären Teams, den größten Nutzen aus ihren Daten zu ziehen.
Versionen im Vergleich | Was gibt es Neues bei Talend v5?
Talend Enterprise Data Quality-ÜbersichtWenn saubere und präzise Daten benötigt werden, ist Talend Enterprise Data Quality die umfassende Wahl. Es erkennt Anomalien, bereinigt fehlerhafte und nicht akkurate Daten, löscht Dubletten und ermöglicht die Verbesserung der Qualität Ihrer Daten. Es erweitert das Profiling und die Echtzeit-Dashboards, um Einblicke in die Datenqualität zu gewährleisten. Dabei ermöglicht es nicht nur, Probleme zu erkennen, sondern auch automatisiert Prozesse zu erstellen, um Daten zuzuordnen und zu bereinigen. Talend Enterprise Data Quality ist unternehmenstauglich und bietet eine hochskalierbare und wiederverwendbare Plattform für Datenmanagement.
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Data Profiling
Der erste Schritt zur Verbesserung der Qualität von Unternehmensdaten ist es, diese vollständig zu verstehen und sicherzustellen, dass sie den Unternehmens- und Industriestandards entsprechen. Data Profiling umfasst vordefinierte Tests und Business-Regeln, um sicherzustellen, dass die Datenqualität den Vorgaben Ihrer Unternehmensanwendung entspricht. |
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Standardisierung
Sobald die Problembereiche identifiziert wurden, können Sie entsprechende Korrekturmaßnahmen ergreifen. Talend Enterprise Data Quality enthält Komponenten mit überaus nützlichen Standardisierungsfunktionen, z. B. im Hinblick auf die Bereinigung von Namen und Adressen, den Abgleich mit externen Referenzdaten, das Parsen sowie die Adress-Validierung und Standardisierung von Dritten. Mit diesen mächtigen Werkzeugen können Sie die Datenqualität mithilfe einer einzigen Entwicklungsumgebung über alle Datendomains hinweg verwalten – einschließlich der Domains für Kunden, Produkte sowie für Finanz- und Transaktionsaspekte. |
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Abgleich und Survivorship
Talend Enterprise Data Quality gehört zu einer neuen Generation von Datenabgleichslösungen, die den äußerst komplexen Prozess, der von alt eingesessenen Anbietern verwendet wird, ersetzt. Eine Bearbeitung gemäß den Green-Screen-Abgleichsregeln sowie spezielle für den Abgleich benötigte Programmiersprachen gehören der Vergangenheit an. Mit Talend wird der Abgleich innerhalb der Talend-Arbeitsumgebung konfiguriert, wodurch die mühsame Aufgabe, Regeldateien und komplizierte Programmiersprachen für den Datenabgleich in mehreren GBOs zu bearbeiten, die mit einigen Datenqualität-Tools verbunden sind, entfällt. Komplexe Abgleichsalgorithmen dienen dazu, Sie bei der Suche nach Duplikaten und Beinahe-Duplikaten in Ihren Daten zu unterstützen. |
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Datenüberwachung
Das Data Quality Portal bietet ein individuell anpassbares, webbasiertes Monitoring und Reporting zur Datenqualität an. Damit werden Unternehmen bei der Überwachung und Einhaltung wichtiger Datenqualitätskriterien unterstützt, die möglicherweise einen Einfluss auf wichtige Geschäftsprozesse haben. Durch die regelmäßige Überprüfung der Messdaten und ihrer Entwicklungsrichtung mithilfe von Data Profiling, kann ein Unternehmen die Entwicklung (Verbesserung oder Verschlechterung) seiner Datenqualität verfolgen. Dadurch können Angleichungen vorgenommen und Bereiche mit Verbesserungsbedarf hervorgehoben werden. |
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Unternehmen, große Datenmengen und Cloud-Fähigkeit
Für uns nimmt die Übertragung von sauberen Daten zwischen Systemen einen unternehmenskritischen Stellenwert ein. Talend bietet wesentliche Funktionen, die einen saubereren Datenzugriff bei ausgezeichneter Konnektivität, Leistung und Skalierbarkeit ermöglichen und daher den Herausforderungen bei der Implementierung von Datenqualität als unternehmensweite Funktion gewachsen sind. |
Data Profiling
Der erste Schritt zur Verbesserung der Qualität von Unternehmensdaten ist, diese zu verstehen und sicherzustellen, dass sie den Unternehmens- und Industriestandards entsprechen. Mit Talend Enterprise Data Quality können Anwender:
Standardisierung
Der erste Schritt zur Verbesserung der Qualität von Unternehmensdaten ist, diese zu verstehen und sicherzustellen, dass sie den Unternehmens- und Industriestandards entsprechen. Mit Talend Enterprise Data Quality können Anwender:
Abgleich und Survivorship
Talend Enterprise Data Quality steht für eine neue Generation von Datenabgleichslösungen, die den übermäßig komplexen Prozess der Bearbeitung von Green-Screen-Abgleichsregeln umwandeln und den tatsächlichen Business-Anwendern zugänglich machen. Mit den Abgleichsfunktionen von Talend Enterprise Data Quality können Anwender:
Datenüberwachung
Das Data Quality Portal bietet ein individuell anpassbares, webbasiertes Monitoring und Reporting zur Datenqualität an. Damit werden Unternehmen bei der Überwachung und Einhaltung wichtiger Datenqualitätskriterien unterstützt, die möglicherweise einen Einfluss auf wichtige Geschäftsprozesse haben. Die Anwender können:
Unternehmen, große Datenmengen und Cloud-Fähigkeit
Für uns nimmt die Übertragung von sauberen Daten zwischen Systemen einen unternehmenskritischen Stellenwert ein. Talend bietet wesentliche Funktionen, die einen saubereren Datenzugriff bei ausgezeichneter Konnektivität, Leistung und Skalierbarkeit ermöglichen und daher den Herausforderungen bei der Implementierung von Datenqualität als unternehmensweite Funktion gewachsen sind. Mit Talend Enterprise Data Quality können Anwender:
Talend Enterprise Data Quality ist mehr als nur eine Initiative an sich, vielmehr trägt es dazu bei, eine IT-Initiative noch besser zu machen.
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Initiative Datenqualitätsfunktion Datenqualitätswert |
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Datenmigration Profiling dient dazu, die mit den Daten verbundenen Herausforderungen bereits früh im Projekt vollständig zu erfassen, während die Standardisierung und der Abgleich zur Datentransformation gezählt werden können. Mittels Profiling können die Daten vollständig erfasst werden, bevor das Projektteam versucht, diese zu migrieren. Das kann dem Projektteam dabei helfen, einen genaueren Plan für die Integration zu erarbeiten. Werden die Daten nicht vollständig erfasst, kann dies zu immensen Kostenüberschreitungen und Projektverzögerungen führen, sobald der Kunde in den ETL-Wiederholungszyklus übergeht. Die Datenqualitätsfunktionen unterstützen Ihre Geschäftspartner dabei, die Daten zu standardisieren, wenn sie sie bewegen. |
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Customer Relationship Management (CRM) Mithilfe von Datenqualität können standardisierte Daten zu Namen und Adressen an die CRM-Anwendungen weitergegeben werden. Datenqualitätstechnologie kann als Echtzeit-Prozess eingesetzt werden, wodurch die Anzahl von Tippfehlern und doppelt vorhandenen Daten im System begrenzt und gleichzeitig die Call-Center-Effizienz gesteigert wird. Die Organisation profitiert somit von einer saubereren Kundenliste mit weniger Dubletten. Das Data Profiling kann einer Organisation auch dabei helfen, die Qualität einer erworbenen Liste, die integriert werden soll, einzuschätzen und zu überwachen, wodurch Probleme mit Daten Dritter vermieden werden. |
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Enterprise-Resource-Planning (ERP) und Supply-Chain-Management (SCM) Mittels Datenqualität können „Teile“-Daten standardisiert werden, um einen genaueren Überblick der Lagerbestände zu ermöglichen. Datenqualitätstechnologie kann dazu verwendet werden, Lagerbestände genauer zu erfassen und die Lagerkosten zu senken. Auf diese Weise können Sie auch Ihre Verhandlungsposition gegenüber Lieferanten stärken, indem Sie genauere Kenntnisse über deren Kaufkraft erlangen. Wenn die Daten korrekt sind, erhält der Geschäftspartner ein genaueres Bild der Lieferkette. |
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Data Warehouse und Business Intelligence Durch die Datenqualität wird sichergestellt, dass unterschiedliche Datenquellen als eine einzige Quelle agieren, wenn sie in ein Data Warehouse migriert werden. Die Datenqualität ermöglicht die Nutzung eines Data Warehouses durch die Standardisierung unterschiedlicher Daten. Der Kunde ist somit in der Lage, genauere Berichte zu erstellen, wenn er versucht, die Absatzentwicklungen, Einnahmen, Kundendemografien und weitere wichtige Kriterien nachzuvollziehen. |
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Einhaltung von Vorschriften Die Datenqualität dient als zusätzliche Absicherung dafür, dass die Berichte korrekt sind. Datenqualität unterstützt den Kunden dabei, Fehler in Berichten über Kunden und Absatzzahlen zu vermeiden. Besonders Unternehmen, die die Einhaltung industriespezifischer, staatlicher und bundesstaatlicher Vorschriften sicherstellen müssen, sollten genauestens darauf achten, dass die Daten in ihren Systemen korrekt sind. |
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Stammdaten-management (MDM) Die Datenqualität ist ein integraler Bestandteil des Stammdatenmanagements. Standardisierte Daten sind eine Grundvoraussetzung, um Anwendungen miteinander kommunizieren zu lassen und Daten auszutauschen. MDM erweitert den grundlegenden Ansatz der Datenqualität um zusätzliche Funktionen wie permanente Schlüssel, eine grafische Benutzeroberfläche, um den Abgleich zu vereinfachen, die Möglichkeit, Unternehmensanwendungen zu veröffentlichen und zu abonnieren und mehr. |
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Testing Talend Enterprise Data Quality - an independent software review by IAIT
Read how independent reviewer Dr. Götz Güttich from the IAIT test lab grades Talend Enterprise Data Quality as a “must-have” for companies looking to improve the quality of their data. This informative review is an unbiased and inclusive review completed in the spring of 2011. |
The Butterfly Effect of Poor Data Quality Poor data quality is more impactful than most people think. Chaos theory, specifically the "butterfly effect", explains how a single piece of poor data can have long-term consequences on your corporate vision. This white paper discusses the ubiquitous nature of data and how data quality monitoring, profiling, cleansing and enrichment can be used to minimize the chaos. |
Create Business Friendly Data Quality Dashboards This one hour webinar presents: - How to set up your first dashboard - How to centralize and manage high-performance Excel-based reporting and analysis with Palo - How to create business-friendly reports - How to customize reports for your business |